[일반] 소설책을 학습시키려면 이렇게해도 되나요?

[Moriae(reverse4333)]

우선 트랜스포머니 RNN이니 이런건 잘모르겠구요

그냥 신경망하나를 가져오고

소설을 일정한 길이의 블록으로 나눠요 왜냐하면 신경망의 입력층의 크기에 한계가 있기 때문이죠

그리고 그 블록들중

블록1이 있다면

신경망에 블록1을 입력시키고 정답으로서의 출력에 블록2를 넣고 역전파로 학습시키는거에요

이렇게 반복하면 어떻게되나요?

[익명(118.235)]

어그로가 수준급

[익명(118.235)]

뭐가 어그로?

[익명(180.233)]

rnn 으로 쓰면 병목현상 일어나서 소설 자체를 제대로 학습을 못하는데 왜...트포를 하십셔 허깅페이스에 좋은 모델 차고 넘치니깐 모델 가져와서 파인튜닝이나 하세요

[익명(211.224)]

RNN 뭔지모른다고했는데요

[익명(218.155)]

챗지피티에물어보세요.

[익명(211.224)]

네, 그 방법은 신경망을 사용해 소설책을 학습시키는 기본적인 접근 방식입니다. 요약하면 다음과 같습니다:소설을 블록으로 나누기: 소설을 일정 길이의 텍스트 블록으로 나눕니다. 이렇게 하는 이유는 신경망의 입력 크기에 제한이 있기 때문입니다.입력과 출력 설정: 각 블록을 신경망의 입력으로 넣고, 그 다음 블록을 정답(출력)으로 설정합니다.역전파 학습: 신경망이 입력 블록을 보고 예측한 결과와 실제 출력 블록을 비교하여 오차를 계산하고, 이 오차를 바탕으로 가중치를 조정합니다. 이 과정을 반복합니다.이렇게 반복하면 신경망은 주어진 블록을 보고 다음에 어떤 블록이 올지 예측하도록 학습됩니다.결과적으로 신경망은 소설의 흐름과 패턴을 이해하게 되어, 소설의 다음 부분을 예측하거나 유사한 스타일로 새

[익명(211.224)]

로운 텍스트를 생성하는 데 능숙해질 수 있습니다.