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동일한 testDataSet이며, 동일한 학습했던 weight값을 load하여 진행,
현재 4개의 target 값을 기준으로 분류를 진행하는 모델입니다.
model. evaluate 의 정확도가 약 90%일 경우
model.predict 로 추출한 결과 데이터와 target 데이터 비교를 통해 산출한 정확도가 50% 정도 나오는데...
같은 데이터와 학습 weight를 load한 건데...혹시 왜 다른지 아시는 분 있으실까요 ㅜ
testDataSet의 경우 학습에 전혀 관여하지 않은 새로운 데이터입니다ㅜ
코드를 보여줘야.. 정말 단순하게 seed가 고정이 안되있을수도...