[❓질문] real time 으로 semantic segmentation 하는데 느

[익명(125.139)]

너무 느립니다.. 

뭐 때문에 이렇게 느리지 했는데

opencv 로 cv2.imshow 를 쓰려고 

detach.cpu.numpy 를 쓰는데 오래걸리더라구요

이거를 어케 해결해야 할가여

UNet으로 했습니다

[Cytrus(minhyoo1)]

보통 모델 돌릴때 gpu를 디바이스로 두고 to.device 많이 활용하는데 넘파이 형식으로 할려고 cpu에 내려서 그런거아님? 이게 이유가 아니면 그냥 하이퍼 파라미터를 바꿔봐야할듯. 배치랑 레이어~

[대덕SW마이스터고3학년(202110phy)]

오

[익명(125.139)]

cpu 에 내리는게 엄청오래 걸림 320, 320 사이즈.. 모델에서 output 나온거 화면에 보여줄수 있는 다른 방법없음??

[익명(121.166)]

그니까 모델 추론 속도엔 문제없는데 imshow하려고 변환하는게 병목이라는 거임? 그러면 걍 output 여러개 모아놨다 한번에 변환해 I/O 할때도 버퍼 써서 하잖아

[익명(125.139)]

근데 이미지 사이즈가 320 320 에서 160 160 으로 가면 거의 2배 빨라지고 2배로 늘리면 반절로 주는데 모았다가 하는게 의미가 있남??

[익명(125.139)]

2배가 아니고 거의 4배네 cpu로 내리는게 오래걸려서 그런데 다른방법 없을가 화면에 띄워줄;;

[대덕SW마이스터고3학년(202110phy)]

이건 환경문제인가

[익명(122.45)]

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