컴공이고 솔직히 코드짜는 게 재밌습니다 개발하고 이것저것 찾아서 결과물 만드는게 재밌어요.
근데 그거랑 동시에 수학공부하고 머신러닝 딥러닝 공부하고 하는 것도 재밌습니다. 실제로 코드로 구현도 해볼 수 있어서 더 재밌고요.


근데 제가 일단은 대학원을 준비하고 있기는 한데,

누군가가 "가 하고 싶은 것이 코딩이랑 ai중 대체 뭔데?" 물었을 때,
저는 둘 다 하고싶다고 지금은 대답할 것 같습니다.


지금도 ml dl 공부하면서 코드로 과제하고 구현하는 식으로 절충안으로 공부하고 있고요.



다만 제 걱정은, 개발이랑 ai를 둘다 할 수 있는 취업 선택지가 있냐는 겁니다.

야예 머신러닝 박사급이 돼서 연구원이 되면 코딩 능력보단 연구 능력이 더 필요하게 될거고, 저 스스로도 박사까지 할 정도로 제가 똑똑한지는 모르겠습니다

그렇다고 아예 개발로 가버리면, ai는 어차피 api만 가져와서 쓰게 될 테니, 머신러닝 딥러닝 수학공식 외우고 파이토치로 구현하고 이랬던 의미가 적어진다고 생각합니다...


그 사이에 "ai모델링"이라고 불리는 것 같은... 최신 논문 읽으면서 hypothesis 만들고 모델링 하고 학습시켜서 회사 도메인에 접목시키는 그런 직무가 있다고 들었고

석사급이 저런 직무를 많이 맡는다 들었는데

이건 도메인 지식이 많이 필요하고, 또 요즘은 자리가 많이 줄어드는 추세라고 들었습니다..


그래서 여기 저와 같은 취준생이나 졸업자 분들께 질문드리고 싶습니다

ai 관련 직무이서 코딩과 연구 사이의 그런 직무가 있나요?
그리고, 신입(또는 석사졸) 채용으로 가기에 가능성이 높은 편인가요?