수학과에서 다루는 AI는 수학자들이 기반을 다진 방법론 (spectral graph theory, harmonic analysis, variational analysis 등)을 응용한 경우가 많음. 이게 좀 수학적 테크닉이 높아서 기존 ML/AI 컨퍼런스쪽에서 리뷰하기 진입장벽이 있는데, 그렇다고 벤치마크 결과가 잘나오냐, 그것도 애매한 경우가 많음.
익명(23.119)2024-09-27 16:07
답글
상세한 답변 감사 그쪽 연구하는 학교는 보통 어디?
익명(149.88)2024-09-27 16:09
답글
그래서 결론적으로 많이 까이기도 하고, 최근엔 GNN 하는 사람 몇명은 삐져서 따로 컨퍼 만들기도 하고, 여튼 호불호가 엄청 갈리는 편임
익명(23.119)2024-09-27 16:11
답글
NYU, EPFL, Oxford 의 일부 유명 교수들이 그래도 무난함.
익명(23.119)2024-09-27 16:13
답글
국내는 없음?
익명(149.88)2024-09-27 16:16
답글
서울대에 수학기반 영상처리/비전의 대가 Stanley Osher 의 직계제자가 교수로 있긴한데 그분 랩이 현재 AI/ML 트렌드에 맞게 잘나가는지는 모르겠다
익명(23.119)2024-09-27 16:19
답글
답변 ㄱㅅㄱㅅ
익명(149.88)2024-09-27 16:20
미래 먹거리를 연구하고도 취업힘들고 배고픈걸 보면서 수학은 역시 배고프구나 하는걸 느낄수있음
돈이 없음
수학과에서 다루는 AI는 수학자들이 기반을 다진 방법론 (spectral graph theory, harmonic analysis, variational analysis 등)을 응용한 경우가 많음. 이게 좀 수학적 테크닉이 높아서 기존 ML/AI 컨퍼런스쪽에서 리뷰하기 진입장벽이 있는데, 그렇다고 벤치마크 결과가 잘나오냐, 그것도 애매한 경우가 많음.
상세한 답변 감사 그쪽 연구하는 학교는 보통 어디?
그래서 결론적으로 많이 까이기도 하고, 최근엔 GNN 하는 사람 몇명은 삐져서 따로 컨퍼 만들기도 하고, 여튼 호불호가 엄청 갈리는 편임
NYU, EPFL, Oxford 의 일부 유명 교수들이 그래도 무난함.
국내는 없음?
서울대에 수학기반 영상처리/비전의 대가 Stanley Osher 의 직계제자가 교수로 있긴한데 그분 랩이 현재 AI/ML 트렌드에 맞게 잘나가는지는 모르겠다
답변 ㄱㅅㄱㅅ
미래 먹거리를 연구하고도 취업힘들고 배고픈걸 보면서 수학은 역시 배고프구나 하는걸 느낄수있음