나는 틀딱에 고전 ML 알고리즘 연구로 석사 따서 잘 모르는데
내가 딥러닝을 이해하기론
딥러닝 초기에 Fully Connected에서 시작해서
CNN은 신호 처리랑 비전이라는 도메인 지식이 있었으니까
이미 누끼 따는데에 쓰던 Convolution filter를 적용해서 시작했고
BERT부터 트랜스포머 모델도 NLP도메인에서 존나 많은 token의 one-hot sequence를 어떻게 다룰지
이미 알고 있었으니까 그걸 딥러닝에 적용한건데
영상처리 연구실에서 딥러닝으로 주제잡거나
자연어 처리 연구실에서 딥러닝으로 주제잡거나
위 2개가 아니라
진짜 무슨무슨 대학 AI학과 라고 하는 곳들은
어떤 방향으로 잡고 가는거임?
학과 홈페이지가면 커리큘럼 다나와있자나 그거함 봐봐
학부 AI 학과는 걍 의미없지않음? 컴공+응통 합쳐논거아닌가 그냥.. AI 학부 나온다고해서 경쟁력생기진 않는듯
정부 지원 때문에 만들어놓은 학과 아님?
걍 컴공+해석학+패턴인식+AI쪽 골고루 듣겠지 공학이라는게 원래 다 짬뽕으로 고루 배우는건데 무슨 이학계 나옴?
CS과목/확률 선대같은 수학/기계학습 비전 자연어 음성 강화학습같은 세부 분야 이렇게 배움 이론도 배우고 플젝도 여러번하고
딥러닝+머신러닝 배우는데 필요한 과목만 타겟해서 배우고 관련 없는 컴공이나 통계 과목 뺀거지
4학년에 컴퓨터비전, 자연어, 강화학습, 로보틱스, 멀티모달, GNN등 세부전공 분야 맛좀 보고