예제들에는 torchvision.Random*들 써서 하는데
이거면 1000장 넣었을때 랜덤하게 변형된 1000장으로 훈련을 하는거 아니야?
1000장 넣었을때 원본 + 변형된애 이런식으로 데이터셋 자체를 늘리는 방법은 없어?
아니면 데이터셋 자체를 늘리는 방식인건가 지금이
예제들에는 torchvision.Random*들 써서 하는데
이거면 1000장 넣었을때 랜덤하게 변형된 1000장으로 훈련을 하는거 아니야?
1000장 넣었을때 원본 + 변형된애 이런식으로 데이터셋 자체를 늘리는 방법은 없어?
아니면 데이터셋 자체를 늘리는 방식인건가 지금이
https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html
https://pytorch.org/vision/0.9/transforms.html
너가말한 방법대로 하면 보통 성능 더 안좋아짐 추출되는 feature 특징이 비슷비슷하게 군집되버리거든
앗 그렇구나.비슷한 이미지들이 많은데 그럼 무조건 변형하도록 만들어야겠다