model_ft = models.resnet18(weights='IMAGENET1K_V1') num_ftrs = model_ft.fc.in_features # 여기서 각 출력 샘플의 크기는 2로 설정합니다. # 또는, ``nn.Linear(num_ftrs, len (class_names))`` 로 일반화할 수 있습니다. model_ft.fc = nn.Linear(num_ftrs, 2)여기서 model_ft.fc1 = nn.Linear(num_ftrs, 1000) model_ft.fc2 = nn.Linear(num_ftrs, 2)이런식으로 완전연결층 게속 못쌓나요?
니가 forward 구현해야하고 저렇게만 해선 작동안함
제발 doc좀 읽어...