딥러닝갤이 있다니 반갑습니다 석사졸업하고 작년 입사한 신입이예요 매우 심심한 상태라 혹시 질문있으시면 아는 거 답해드릴게용
비전쪽이고 자연어쪽은 잘몰라요 수준이 막 높은 것도 아님
댓글 21
제가 옛날에 AI 관련 업계에 대해 접해서 그런가 보통 석박사는 기본으로 따야 AI로 좋은 곳에 취업되고 그 밑은 별로 취급이 안 좋다는 걸 들은거 같은데 요즘도 그런가요
익명(118.34)2022-04-11 16:29:00
답글
솔직히 학사석사 별 차이 없는데 (박사는 있습니다) 아직까진 학사면 문이 좁기는 한 것 같아요 학부에서 배우는 것 자체가 딥러닝쪽으로는 별로 없어서 그런 것 같아요
그래도 학사도 엔지니어로 많이 뽑고있고 갈수록 학석사 경계는 허물어질거라고 생각해요
ㅇㅇㅇㅇㅇ(118.235)2022-04-11 20:51:00
뷰지 색깔 모양에 따른 섹스 경험 횟수를 출력하는 모델을 만들 수 있나여
유일한구원조선인의안락사(qwerasdf9999)2022-04-11 16:39:00
답글
데이터있으면 가능할지도
ㅇㅇㅇㅇㅇ(118.235)2022-04-11 20:51:00
무슨일하나요
익명(121.160)2022-04-12 02:27:00
답글
비전관련 프로젝트 투입되고 모델 개선하고 그런 거 해용
ㅇㅇㅇㅇㅇ(175.124)2022-04-16 01:19:00
해당 댓글은 삭제되었습니다.
해당 댓글은 삭제되었습니다.2026-07-04 13:01:36.741958
답글
당연한 말이지만 회사마다 다 다르긴해요 회사에서, 그 시점에 필요한 사람을 뽑는거니까요
최소한 ai관련 프로젝트 경험이 하나는 있어야 하고, 그 프로젝트에서 한 가지 파트를 깊게 맡았건, 전체에 다 관여했건 뭔가 제대로 알고 했다라는 인상을 주는게 좋은 것 같아요
Ex)물체인식 프로젝트를 해봤습니다! 그냥 유명해서 욜로썼고 데이터는 직접 라벨링했습니다
ㅇㅇㅇㅇㅇ(175.124)2022-04-16 01:22:00
답글
이 정도 프로젝트가 진짜 최소수준일텐데 여기서도 욜로를 이해했느냐, 어떤 문제가 발생했고 그걸 해결하기 위해 어떻게 했느냐를 잘 설명하는게 중요하다고 생각해요
그냥 해봤다라고 하기엔 너무 쉽고 대중적인 프로젝트지만 제대로 이해하고, 더 발전시키기 위한 방법들을 적용했다면 원하는 회사들이 있을거예용
ㅇㅇㅇㅇㅇ(175.124)2022-04-16 01:24:00
답글
좋은 연구 조직에 들어가기 위해서는 당연히 급 높은 학회에 논문 쓰는게 제일 좋구요
ㅇㅇㅇㅇㅇ(175.124)2022-04-16 01:38:00
컴퓨터비전 전공인데 사실 제 적성에 맞지는 않지만 전망때문에 억지로 참고 공부했습니다.
수학 물론 수학과처럼 많이 요구하지는 않지만
수학 수식보는거랑 모델 구조 이해, 개선 이런거 할때마다 극심한 스트레스 받는데
주변에서는 그래도 석사 마치고 취직하면 얼마나 좋은데 가는데
버텨라. 배부른 소리한다 그러거든요
근데, 누군 욕할지도 모르겠지만
그냥 저는 수학적인 사고 자체를 싫어하는거같습니다
익명(183.101)2022-04-12 16:09:00
답글
그저 남이 훌륭하게 만든 모델 가져와서
데이터 셋 넣어보고 실험해보고, 다른 모델들 조합해서
대충 그럴듯하게 만들어내는
원리는 잘 모르겠지만 아무튼 이런 가설들 때문에 해봣는데
잘 되더라 그거면 되거든요
현직에서 이딴 마인드로 취직했다가는
걍 도태될거같고, 만약 그게 맞다면, 저는 이 전공을 내려두고
다른 하고싶은일을 할 예정입니다.
익명(183.101)2022-04-12 16:09:00
답글
현직에서는 주로 어떤일을 하는지
또, 저같은 사람들에게 딥러닝 연구개발을 추천/비추천 하는지 궁금해요
익명(183.101)2022-04-12 16:11:00
답글
진짜 모델을 '연구'하는 회사는 의외로 소수예용
현실은 님이 말씀하신것처럼 남이 훌륭하게 만든 모델 가져와서 회사에서 필요로하는 프로젝트에 맞게 데이터셋 가공하고 후처리하고 하는게 거의 전부예요
이런 방식으로 일 할 수 있는게 언제까지 가능할지는 모르겠지만 지금 현실은 그래요
그래서 mlops같은 좀 새로운 분야에 사람들이 관심을 보이고 있구요.
ㅇㅇㅇㅇㅇ(175.124)2022-04-16 01:28:00
답글
결론은 이런 마인드로 취업해도되냐 -> 쌉가능입니다 그렇게 안 하는 '순수연구?'만 하는 회사가 오히려 소수입니다
ㅇㅇㅇㅇㅇ(175.124)2022-04-16 01:29:00
답글
좀만 더 보충하자면, 간단한 취미 수준의 프로젝트에선
ㅇㅇㅇㅇㅇ(175.124)2022-04-16 01:32:00
답글
모델 가져오고, 데이터 넣고 학습 -> 결과 짠! 하는 게 쉬운 과정이지만
ex) 욜로 가져와서 학용품 구분하기
회사에서 그 정도 수준의 업무를 하게 될 때도 많은데
제대로된 서비스를 만드는 건 생각보다 장애물이 꽤 있는 작업이예용 그러니 회사가 돈을 주고 사람을 고용하는거죠
전처리, 후처리, 모델 최적화 등등에서 해결해야하는 문제가 각 프로젝트마다 계속 튀어나와서 그런 것 해결하다보면 생각보다 할 일이 많다는 걸 알게되죵
제가 옛날에 AI 관련 업계에 대해 접해서 그런가 보통 석박사는 기본으로 따야 AI로 좋은 곳에 취업되고 그 밑은 별로 취급이 안 좋다는 걸 들은거 같은데 요즘도 그런가요
솔직히 학사석사 별 차이 없는데 (박사는 있습니다) 아직까진 학사면 문이 좁기는 한 것 같아요 학부에서 배우는 것 자체가 딥러닝쪽으로는 별로 없어서 그런 것 같아요 그래도 학사도 엔지니어로 많이 뽑고있고 갈수록 학석사 경계는 허물어질거라고 생각해요
뷰지 색깔 모양에 따른 섹스 경험 횟수를 출력하는 모델을 만들 수 있나여
데이터있으면 가능할지도
무슨일하나요
비전관련 프로젝트 투입되고 모델 개선하고 그런 거 해용
해당 댓글은 삭제되었습니다.
당연한 말이지만 회사마다 다 다르긴해요 회사에서, 그 시점에 필요한 사람을 뽑는거니까요 최소한 ai관련 프로젝트 경험이 하나는 있어야 하고, 그 프로젝트에서 한 가지 파트를 깊게 맡았건, 전체에 다 관여했건 뭔가 제대로 알고 했다라는 인상을 주는게 좋은 것 같아요 Ex)물체인식 프로젝트를 해봤습니다! 그냥 유명해서 욜로썼고 데이터는 직접 라벨링했습니다
이 정도 프로젝트가 진짜 최소수준일텐데 여기서도 욜로를 이해했느냐, 어떤 문제가 발생했고 그걸 해결하기 위해 어떻게 했느냐를 잘 설명하는게 중요하다고 생각해요 그냥 해봤다라고 하기엔 너무 쉽고 대중적인 프로젝트지만 제대로 이해하고, 더 발전시키기 위한 방법들을 적용했다면 원하는 회사들이 있을거예용
좋은 연구 조직에 들어가기 위해서는 당연히 급 높은 학회에 논문 쓰는게 제일 좋구요
컴퓨터비전 전공인데 사실 제 적성에 맞지는 않지만 전망때문에 억지로 참고 공부했습니다. 수학 물론 수학과처럼 많이 요구하지는 않지만 수학 수식보는거랑 모델 구조 이해, 개선 이런거 할때마다 극심한 스트레스 받는데 주변에서는 그래도 석사 마치고 취직하면 얼마나 좋은데 가는데 버텨라. 배부른 소리한다 그러거든요 근데, 누군 욕할지도 모르겠지만 그냥 저는 수학적인 사고 자체를 싫어하는거같습니다
그저 남이 훌륭하게 만든 모델 가져와서 데이터 셋 넣어보고 실험해보고, 다른 모델들 조합해서 대충 그럴듯하게 만들어내는 원리는 잘 모르겠지만 아무튼 이런 가설들 때문에 해봣는데 잘 되더라 그거면 되거든요 현직에서 이딴 마인드로 취직했다가는 걍 도태될거같고, 만약 그게 맞다면, 저는 이 전공을 내려두고 다른 하고싶은일을 할 예정입니다.
현직에서는 주로 어떤일을 하는지 또, 저같은 사람들에게 딥러닝 연구개발을 추천/비추천 하는지 궁금해요
진짜 모델을 '연구'하는 회사는 의외로 소수예용 현실은 님이 말씀하신것처럼 남이 훌륭하게 만든 모델 가져와서 회사에서 필요로하는 프로젝트에 맞게 데이터셋 가공하고 후처리하고 하는게 거의 전부예요 이런 방식으로 일 할 수 있는게 언제까지 가능할지는 모르겠지만 지금 현실은 그래요 그래서 mlops같은 좀 새로운 분야에 사람들이 관심을 보이고 있구요.
결론은 이런 마인드로 취업해도되냐 -> 쌉가능입니다 그렇게 안 하는 '순수연구?'만 하는 회사가 오히려 소수입니다
좀만 더 보충하자면, 간단한 취미 수준의 프로젝트에선
모델 가져오고, 데이터 넣고 학습 -> 결과 짠! 하는 게 쉬운 과정이지만 ex) 욜로 가져와서 학용품 구분하기 회사에서 그 정도 수준의 업무를 하게 될 때도 많은데 제대로된 서비스를 만드는 건 생각보다 장애물이 꽤 있는 작업이예용 그러니 회사가 돈을 주고 사람을 고용하는거죠 전처리, 후처리, 모델 최적화 등등에서 해결해야하는 문제가 각 프로젝트마다 계속 튀어나와서 그런 것 해결하다보면 생각보다 할 일이 많다는 걸 알게되죵
비전쪽 ML이면 openCV도 함?
넹 그건 기본으로 사용할 줄 알아야해용 데이터 전처리 후처리에 사용해용
아이피가 바꼈는데 제가 글쓴이입니당
혹시 지금도 질문 받아 주실까요?