[일반] 푸리에변환 응용되는 예시 있음?

[익명(223.39)]

학교 수행으로다가 쓰려는데

[익명(rechido)]

fourier convolution network - dc App

[익명(39.7)]

Random fourier feature하고 시간 남으면 fourier feature network

[딥부이 1(1.249)]

수학적 조건을 만족하면 R -> C 보낼수 있음 보통 신호나 물리에서 파동을 시간에 따라 표현하는데 푸리에 변환을 이용하면 주파수 성분의 합으로 나타낼 수 있다. 의미는 파동의 주파수 성분을 알고 싶을때 쓰는거고 일상생활에서 주기성만 있으면 파동으로 생각해서 많은 부분이 파동으로 표현되니까 너무 많음. 전기신호 위주로 함 찾아봐

[익명(118.235)]

음성쪽에서 오디오 파형을 스펙트로그램으로 변환할때 씀 ㅋㅋㅋㅋ

[익명(153.239)]

ML쪽에서쓰는 부분은 PINN쪽 FCN 응용한 Fourier neural operator, 그리고 지금은 노답상태라서 숨만 붙어있는 GNN계열 중 harmonic analysis 기반으로 연구 하는 spectral graph convolution 계열. 해석적 테크닉이 화려하고 난이도는 높은데 성능은 개쓰레기, 코스트는 노답에 근사만 가능해서 ..

[딥부이 2(14.50)]

다들 주제추천 ㄳ 자주올게

[딥부이 3(211.36)]

아주 쉽게 설명하면 원래는 정규분포를 근사화하는데 쓰임, 위에 애가 이야기한 랜덤 푸리에 피쳐도 이를 이용해서 계산량을 줄이고 빅데이터에 커널회귀를 사용할 수 있도록 만든거 근데 시간이 지나면서 포지셔널 인코딩을 일반화하는데 더 많이 사용하고 있지, 푸리에 피쳐를 사용하면 학습이 잘 안되는 주파수 영역대를 잘 학습할 수 있다고 그게 푸리에 피쳐 네트워크임