AI 안다뤄본 티를 내네...
싱황에 맞게 모델에 수식을 수정함으로써 환경에 맞는 모델을 셋팅하는거고 그걸 ACC나 LOSS F1 레이턴시 등등으로 모델 성능을 파악하는거고
수학적 지식 마저 없으면 모델 성능마저 평가도 못하는데 증명 얘기는 왜자꾸 꺼내는 거임?
이미 증명된 수식들을 각상황에 맞게 모델에 븥이는거 자체가 전문적인 수학적 지식이 필요함
싱황에 맞게 모델에 수식을 수정함으로써 환경에 맞는 모델을 셋팅하는거고 그걸 ACC나 LOSS F1 레이턴시 등등으로 모델 성능을 파악하는거고
수학적 지식 마저 없으면 모델 성능마저 평가도 못하는데 증명 얘기는 왜자꾸 꺼내는 거임?
이미 증명된 수식들을 각상황에 맞게 모델에 븥이는거 자체가 전문적인 수학적 지식이 필요함
그니까 수학이 아니라 computational 계산 학문이라고 학자나 연구자면 용어는 제대로 써야지
그건 학자나 연구자끼리만 있을테고 그런식으로 적으면 일반인들 이해못함
여기 일반인이 어딨다고
그리고 수학도 맞는말임 크게보면 수학이니깐 AI로 예를 들면 딥러닝을 ai나 머신러닝 다 불러도 문제없는거처럼 똑같음
차라리 계산 과학이라고 해라 그리고 계산과학은 실용수학의 보배인 데스
요즘 AI학과생들도 많아서 전문용어로 말하면 못알아먹음
결국 결과는 같다 수학 공부해야함 증명된 수학 수식 쓰는것도 그 수식을 만든사람과 준할 정도로 이해해야 어느상황에서든 쓰니깐
너는 짐승소리 들어도 ‘맞아 인간은 짐승이지’하면서 받아들여라
비유가 좀이상한데 짐승새라고 하는건 상대방에게 비아냥거리기 위해서 쓰는 용어인데?
지금 여기서 그 비유가 맞나? 오히려 딥러닝을 Ai나 머신러닝이라 불러도 문제없는거처럼이 맞는 비유아님??
아니면 학술적으로 인간도 동물이다 하는거면 동물 맞지 그러니 실험할때 쥐나 개구리 돼지등에 임상 실험하지