딥러닝하는 사람이 연구하려는게 아니라 개발이나 사업을 하니까 나오는 소리임.
여기서 수학이란 미적, 선대, 공수, 확통을 얘기하는건 아니고 선민의식도 아님.
저 과목들은 기본적인 연산을 위한, 글쓰기로 따지면 문법에 가까운거고
적어도 내가 현재 모델에서의 한계를 느끼고 극복할려고 할때 이를 기술하는 언어가 수학이고
논리적으로 서술하기 위한 스킬로 해석학, 측도론, 위상, 대수 등이 "추가로" 들어가는거임
앞에 말한 문법과 같은 수학은 논리 전개가 아닌 계산에 가까운거고 (필수품)
뒤에 말한 글쓰기가 주장을 펼치기 위한 논리 전개용 수학인거임 (확장팩)
당연히 모든 딥러닝 종사자들이 후자에 속한 수학을 할 필요는 없음.
누군가는 책을 다방면 읽는게 목적일 수 있는거고
누군가는 하나의 책을 분석해서 독자적인 영역을 갖추는걸 목적으로 할 수 있는거지.
스캠을 거르기 위해 기본적인 문법은 익히되
그 이상에 해당하는건 각자의 목적에 따라 선택하는게 맞음.
여기서 수학이란 미적, 선대, 공수, 확통을 얘기하는건 아니고 선민의식도 아님.
저 과목들은 기본적인 연산을 위한, 글쓰기로 따지면 문법에 가까운거고
적어도 내가 현재 모델에서의 한계를 느끼고 극복할려고 할때 이를 기술하는 언어가 수학이고
논리적으로 서술하기 위한 스킬로 해석학, 측도론, 위상, 대수 등이 "추가로" 들어가는거임
앞에 말한 문법과 같은 수학은 논리 전개가 아닌 계산에 가까운거고 (필수품)
뒤에 말한 글쓰기가 주장을 펼치기 위한 논리 전개용 수학인거임 (확장팩)
당연히 모든 딥러닝 종사자들이 후자에 속한 수학을 할 필요는 없음.
누군가는 책을 다방면 읽는게 목적일 수 있는거고
누군가는 하나의 책을 분석해서 독자적인 영역을 갖추는걸 목적으로 할 수 있는거지.
스캠을 거르기 위해 기본적인 문법은 익히되
그 이상에 해당하는건 각자의 목적에 따라 선택하는게 맞음.
이건 또 무슨말임. 그럼 "해석학, 측도론, 위상, 대수"를 활용하거나 그걸로 기술되지 않은 페이퍼들은 연구조차 아니라는 거임? 그냥 그런 수학 쓰는 연구분야도 있는거고 (아무도 이걸 부정하지 않음) 너가 말하는 기본적인 문법 정도 수준의 수학만 가지고도 떡을 치는 연구분야가 있는건데 후자로 퍼블리시 하는 사람은 연구자조차 아니고 개발이나 사업하는 사람이라는 거잖음. 당장 닙스 아클 가서 페이퍼 아무거나 집어도 해석학이니 측도론이니 위상이니 이런거 하나도 몰라도 술술 읽히고, 실제로 영향력 있는 페이퍼가 수두룩 빽빽인데.
글을 모호하게 쓴 감이 있는데 미적, 공수, 선대 등을 X, 해석학, 측도론, 위상, 대수 등을 Y라고 하면, X가 딥러닝 연구하는데 필수적인가? -> O Y가 딥러닝 연구하는게 필수적인가? -> X 딥러닝을 분석하는데에 있어 Y 중 하나 이상의 지식이 필요한 분야가 있는가? -> 존나 많음
이런 의미면 매우 동의함. - dc App
그런 의도가 아니겠지만 해석, 위상, 대수를 써야 연구라고 읽을 수 있어서 좀 그렇네 연구에 필요하면 가져다 쓰는거고 필요없다면 안써도 되는거라고 말하는거지? 근데 읽는 사람 입장에선 연구, 개발을 수학으로 나눈것 같아서 은연중에 선민의식이라고 받아들여짐
내가 글을 잘못쓴거긴한데 후자의 과목으로 논리를 펼치는 도구 확장팩이라는거지, 저것만으로 펼치는게 연구다는 주장은 아님.
굳