남들은 진짜 논문읽을때 저자가 만들어놓은 공식들 이해하면서 읽나 해서
예로 NeRF논문 보면 광선쏘는데 광선이 점에 닿으면 색깔이랑 투명도 예측해서 3D모델 싸는구나 이런식으로만 실용적으로 이해하고 수학적으로는 왜 이 공식이 이런현상을 유도하는지 따로 해석하진 않음 (머리가 딸려서 하지도못함)
님들은 공식 보면 다 이런 의도까지 이해하면서 읽음?
나도 시바 수학 잘하고싶은데 맘처럼 안되고 하지만 남들 앞에선 이해한척 해야하고
그냥 사기꾼 된거같음
근데 나도 잘 이해못했는데 입털면 사람들이 믿어줌
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물학사인데 나도 그럼 ㅇㅇ
학사는 이러기만해도 상위1%같은데 - dc App
Nerf는 원리만 보면 물리학. 특히 광학에 가까울듯
몰?루 이 심오한 세계를 이해하고싶다... ㅅㅂ - dc App
안녕하세요 아는척박사입니다 - dc App
수학을 못하는건 전혀 상관없는데 님이 연구하거나 발표하는 주제는 철저하게 이해해야지. 그 이해에 수학지식이 수반되지 않는 경우라면 수학 지식이 많지 않아도 괜찮은거고. 근데 갠적으론 자기 연구주제를 떠나서 이 분야에 박사 학위를 받았으면 기본적인 수준의 수학적 리터러시는 당연히 갖추는게 맞다고 봄. 한 머피책 1권 수준 정도ㅇㅇ - dc App
난 PINN으로 졸업해서 PINN한정으론 이해함 (공돌이임) 내가 본 글에서 언급한 방식으로 역학은 충분히 이해가 되거든? 연구하는데도 문제없고 근데 딥러닝 논문에서 순수하게 abstract한 개념들은 진짜 머리터질거같음... 물리현상 마냥 실체가 있어서 상상되는것도아니고 - dc App
PINN 수요좀 있나요...
PINN 아직 초창기고 더 연구가 필요한 분야임 근데 무궁무진한거같음 LMM도 트랜스포머 나와서 갑자기 뜬거처럼 PINN도 갑자기 ㅈㄴ 창의적인 방법 나와서 기존 공돌이들 설계방식을 다 바꿀수도 있다 생각함 FEM도 대체할지도 PIDON 이랑 lagrangian neural network 한번 읽어봐 - dc App
수요라면 만들면 돼... 나도 입털어서 과제 열고 그걸로 공부한거임 - dc App
답변 감사드립니다. 수요를 직접 만들어야 하는군요 ㅋㅋㅋ
내가 최근에 본건 일단 현대차에서는 PINN을 하는 팀이 있음 전기차 배터리 수명예측이나 발화예측 - dc App
pinn이 진짜 터지면 대박인데 - dc App