논문에서 퍼블릭한 모델 불러와서 단순히 print() 한건데요... 여기서 모델 층 레이어의 순서를 알 수 있나요??
논문에 의하면 feature extractor가 먼저고, 그 후에 transformer를 거치는 거 같은데 왜 여긴 반대로 출력이 된걸까요.. 완전 초보임.
논문에서 퍼블릭한 모델 불러와서 단순히 print() 한건데요... 여기서 모델 층 레이어의 순서를 알 수 있나요??
논문에 의하면 feature extractor가 먼저고, 그 후에 transformer를 거치는 거 같은데 왜 여긴 반대로 출력이 된걸까요.. 완전 초보임.
를 그대로 gpt한테 일단 먼저 물어봐
저 순서는 그냥 클래스 init에 정해진 순서라 실제 forward할때랑 다를수 있음
굿굿
여긴 그냥 재료 손질해서 담아놓은곳이고 순서알려면 학습이나 fit 보면알듯
감사합니다
pytorch도 볼 수 있나요 ? tensorflow는 잘 뜨던데
음성인식하노 ㅋㅋ
torch는 define by run, tf 는 define and run. 연산 그래프가 런타임에 동적으로 구성되기 때문에 사전에 모델 그래프를 그릴 수 없음. onnx로 변경하던가 아니면 직접 forward 뜯어보는 수밖에