카이제곱분포를 정규분포로 유도 할 수 있는 건 알겠습니다.
그런데 카이제곱분포를 감마분포로부터 유도 할 수도 있다고 하더군요.
1.
감마분포의 매개변수를 \(\alpha = \frac{k}{2}\)와 \(\beta = \frac{1}{2}\)로 설정
2.
\[
f_Y(y; \alpha = \frac{k}{2}, \beta = \frac{1}{2}) = \frac{\left(\frac{1}{2}\right)^{\frac{k}{2}}}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\right)} y^{\frac{k}{2} - 1} e^{-\frac{y}{2}}
\]
위 과정으로 풀어나가면 정규분포로 유도한 PDF와 동일하게 되는건 알겠습니다.
그런데 왜 감마분포의 매개변수를 \frac{k}{2}와 \frac{1}{2}로 대입하는 건지 모르겠습니다.
ㅜ
그야 카이제곱 분포가 감마분포의 special case인거지 감마(알파/2,2)가 카이제곱. 내가 알기론 정규분포를 제곱해보니 카이제곱 분포가 나왔다(이건 유도되는거고) 이 분포를 잘 살펴보니 감마분포네. 이런거임. - dc App