다들 데이터 augmentation할때에는 데이터 뻥튀기 용으로 많이 쓰시나요? 데이터 다들 어떻게 augmentation 하시는지..제가 생각지 못한 방법이 있을까 하여 질문드립니다.
1. 데이터 augmentation 진행 한 후 원래 데이터와 concat -> 학습
2. 데이터 augmentation 진행 한 후 원래 데이터 대체하여 학습
3. 데이터 augmentation 진행한 후 클래스 비율 1:1 맞춰주는 식으로 부족한 클래스에만 데이터 추가
더 있을까요?
통계학에서 샘플링 interplolation의미 공부 ㄱㄱ - dc App
감사합니다