이제 딥러닝 뿐만 아니라 기본적인 데이터 처리도 다 GPU 연산이 많이 들어오고 있는 것 같은데 

별로 공부할 수 있는 자료는 많이 없는 것 같음


예를 들어 python으로 pandas dataframe 엄청나게 많은 양을 preprocessing 할 때 

이거 자체만으로도 model 학습하는 것 뺨치게 시간이 오래걸리는데


딥러닝 모델 학습이야 GPU 연결을 tf가 알아서 해주니까 상관 없지만 

일반 python code 같은 것들은 어케 해야할줄을 모르니까 그냥 CPU 연산을 쓰고 있음...


이런 것들 잘 배울 수 있는 곳이나 자료 같은 것 알고 있는 사람 있음 공유 좀 부탁함 ㅠㅠ