맨처음 AI를 위한 수학 대충 넘기면서 봤는데
random variable 설명에서 집합을 설명 안하고 넘어간다고?
"라지 X에서 어떤 발현이 돼서 x가 되는" -> 이건 뭔 소리임?
농담이 아니라 비전공자인 애들은 이런걸 보면서 공부하는거임??
맨처음 AI를 위한 수학 대충 넘기면서 봤는데
random variable 설명에서 집합을 설명 안하고 넘어간다고?
"라지 X에서 어떤 발현이 돼서 x가 되는" -> 이건 뭔 소리임?
농담이 아니라 비전공자인 애들은 이런걸 보면서 공부하는거임??
파비왔노
? 고딩 문과 수학 가르치는 애임?
발현된다거 instantiate 번역인가 그럼 그건 존나 많이 쓰는 표현인데
영어위키에서 random variable 나 set theory 문서에서 검색해도 안나오는데?
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Realization_(probability)
위키엔 realization으로 등록되어있나보네
probability distribution 개념 얘기하려고 하는거 아닌가? 걍 발현만 얘기하면 어떡함 정의역 얘기를 해야지
저말 컨텍스트도 니가 얘기하는 정의역도 모르겠는데, 이론쟁이들도 확률변수 정의역은 그냥 아무 확률공간 하나로 퉁치는데 뭐가 문제임. 자연대 대학원 기웃거리면서 2년 확률론 공부하면서 정의역 신경쓴거 skorokhod 정리 딱 하나 봤다
엄밀함의 문제가 아니라 딥러닝에선 self-supervised learning. representation learning 등 학습기법이나 objective가 너무 다양해서 입력값이 뭔지 정확하게 표시해줘야 해서 그럼
니가 얘기한거 다 실수벡터 위 연산들인데 뭐가 다양해
아니 ㅋㅋㅋ 그걸 실제 얻은 데이터셋으로 연결해야 하니까 그렇지 iid 개념부터 set에서 draw 하는건데 집합 얘기 없이 이게 설명이 되겠음?
진지하게 유치원생들에게 zfc공리계를 가르치도록 건의하는 바임 차근차근 수학의 기초를 쌓게하기 위함임. 상식적으로 1+1=2라는 걸 증명해주지도않고 무작정 가르치고 욱여넣는 방식은 주입식교육임 우선 유치원생들에게 집합론과 수리논리학의 전반, 또 zfc공리계를 소개하고 괴델의 불완전성정리를 증명하여 수학체계가 자신들의 생각만큼 완전하진않단 걸 보여주고
초등학교에 진학하여 해석학부터 시작해 실수를 구성하는 법 등 차근차근 쌓아가야 오류없이 깔끔하고 엄밀한 수학이 가능해짐 우리도 굳이 수백수천년 전 선조들이나 걸어왔던 비효율적인 수학의 길을 걸을 필요는 없음
병신이냐 dataset 얘기 해면서 set 얘기 안하는거랑 니가 말하는거랑 같냐? 존나 뭔 억지야 병신이
솔직히 너무 억까같은데..... - dc App
님 그러면 calibration 이런거 설명 어떻게 할거임? imagenet이면 X=1, X=2, ... X=1000 까지 들면서 설명하게?
요즘 병신들이 병신같은 글 싼다 생각했는데 한눔이었네
ㅋㅋ병먹금 - dc App