안녕하세요 제가 transfer learning을 위해 모델에 데이터를 투입함에 앞서 이 모델이 pretraining데이터를 12채널로 받았기에, 4채널의 데이터를 projection layer(4in12out conv1d)에 넣어 12채널의 데이터를 만든 후 pretrained 모델에 투입되도록 설계했었는데, 이때 4채널 데이터가 12채널 데이터로 유의미하게 변화되었는지 확인하기 위해 일반적인 다른 원본 12채널 데이터와의 유사도 비교를 하려고 합니다. 이때 제가 생각한 방법으로 tsne가 있는데,  2차원 상에 두 가지 데이터(원본 12채널 데이터 vs projection layer를 거쳐 생성된 12채널 데이터) 군집을 비교해 모델의 학습이 진행될수록 두 군집이 유사해지는지 확인해봄으로써 간접적으로 검증을 해보려는 계획입니다. 그런데, 찾아본 결과 tsne가 이런 목적으로 쓰이는 경우는 잘 없더라구요. 혹시나 제 실험 설계에 문제가 있는지 궁금해 여기다 올려봅니다..!