안녕하세요
밑바닥 딥러닝으로 딥러능 공부 중이고
현재 음향진동 전공하고 있고
음향 스펙트로그램 이미지 데이터나 음원wave파일로
GAN으로 원본 데이터와 상관성 관련 논문이나
생성 데이터와 원본 데이터로 분류 모델 만들어서 석사논문 쓰려고 하는데요,
혹시 GAN 진입장벽이 어느정도인지 유요한 데이터가 생성될만한지
여쭤보고싶습니다.
밑바닥 딥러닝으로 딥러능 공부 중이고
현재 음향진동 전공하고 있고
음향 스펙트로그램 이미지 데이터나 음원wave파일로
GAN으로 원본 데이터와 상관성 관련 논문이나
생성 데이터와 원본 데이터로 분류 모델 만들어서 석사논문 쓰려고 하는데요,
혹시 GAN 진입장벽이 어느정도인지 유요한 데이터가 생성될만한지
여쭤보고싶습니다.
GAN으로 2025년에 석사 논문 쓰면 높은 확률로 깨짐
수학은 생성모델 중 젤 쉬운편, 학습 난이도 개같음, 요즘 논문으로 GAN 한물감
학습 불안정