[일반] 딥러닝은 진입장벽은 쉬운편인데 왜 대학원이 필수인걸까

[익명(219.255)]

대학원 필수라는 분야들 보면 진입장벽 자체가 높아서 그런경우가 많은데

딥러닝은 진입장벽이 높다는 생각은 안들던데 왜 대학원 필수라는걸까

[딥부이 1(118.235)]

탈출장벽이 높아서

[익명(23.119)]

프로덕션에서 하는 일 정도는 솔직히 아무나 가능함. 어차피 잘 알려진 모델들 위주로 쓰고, 거기서 하는 일은 99% 인프라 및 간단한 유지보수 작업들이라서

[딥부이 2(223.38)]

딥러닝이 낮으면 왠만한 학문들 다 낮음 ㄹㅇ 암기할게 적은거뿐임 - dc App

[딥부이 3(175.223)]

모델 만들거나 기존 모델 수정해서 제대로 굴러가게 만드는건 다른얘기임.

[딥부이 4(49.165)]

쓰는게 쉬운거지 개발하는게 쉬운게 아님 ㅋㅋ 감사해야지 모델 출시하는 애들이 잘 사용할 수 있게 컨테이너 환경부터 사용법 친절하게 알려주는데 sota 모델 가져와서 자기 도메인에 맞게 모델 수정해보고 특정 모듈만 떼와서 활용하는게 쉽지않다

[익명(211.234)]

한국에서 돈 안되니까 수요는 적은데 공급인 대학원생들은 많아서? 그리고 검증하기 귀찮아서 1차로 거르는거 아닐까

[Cytrus(minhyoo1)]

석사가 넘쳐서

[익명(59.25)]

아직 확실한게 없어서?? 딥러닝이 정답이 아닐 수도 있는 상황이잖음 그나마 제일 성능 좋아서 하고있는거지 - dc App

[익명(125.180)]

솔직히 4년간 배우는거면 학사도 써먹을만하다 보는데, 관련학과 신설된지 얼마 안 됐으니까 현 시점에서는 기존 컴공/전전 학사 학위 갖고 대학원에서 최소 2년간 인공지능 공부 한 인력들이여야 뭐라도 써먹을 수 있어서 석사 이상만을 뽑는게 아닐까?

[익명(49.142)]

학사따리가 최신 논문 구현을 어케함

[딥부이 5(211.186)]

정부 돈타먹을 생각만하고 수익화를 생각안해서 그럼, 프로그래밍 자체를 잘하는 사람을 뽑고 딥러닝 도메인을 조금씩 익히게 하는게 무조건 돈버는데는 이익인데 그정도도 생각안하니까 그냥 석사들 기준으로 컷하는거

[익명(121.176)]

근데 프로그래밍 자체는 이제 진짜 ai에 대체될 능력 아님?? 스케일 커지면 헛소리 하는 비율도 높아지는 거 아는데... 진짜 o1 pro(실제써봄.연구실에서 결제해줘서)랑 이번에 o3보면... 프로그래밍은 정말 5년안에 사람이 왜해? 란 반응 나올 거 같은데...

[컴퓨터비전(kimhappyboy)]

제대로 모델 만들려면 또다른 세상이니깐 괜히 미국에서 돈다발들고 뿌리는게 아니여