[일반] 획률론적 머신러닝 1학년이 봐도 됨?

[익명(117.111)]

아직 파이썬이랑 자료구조 알고리즘 조금 해 놓은 상태인데

[딥부이 1(175.192)]

안될듯

[익명(117.111)]

이해하기 어려워서?

[딥부이 3(118.235)]

ㅇㅇ 파이선이랑 자료구조랑 상관없이 그냥 수학인데

[익명(117.111)]

그럼 뭐 공부해야 좋음?

[익명(117.111)]

일단 지금 군대라서 학과 수업은 더 못 들음

[딥부이 2(218.155)]

대학에따라 다름

[익명(1.249)]

기본 수학, 통계 공부하고 딥러닝 프로젝트 하나 하고 ㄱ

[딥부이 4(222.113)]

책 추천하는 거 있음?

[익명(1.249)]

1학년이면 미적분학, 선형대수, 통계 학교 강의계획서 참고해서 학습하던지 아니면 인터넷에 좀만 검색해도 유명한 교재나오는데 그거 ㄱㄱ, 그리고 미분방정식 공식외워서 쓰는거 일주일만 공부해도 되니까 미분방정식까지 ㄱㄱ

[딥부이 4(222.113)]

오 ㄳㄳ 그럼 군대에서 연등 때 파이썬 알고리즘 인터뷰 이거 공부하고 있었는데 인공지능쪽 목표로 하는 거면 이거 굳이 빡세게 안 해도 되는 거임?

[익명(1.249)]

알고리즘은 딥러닝 구현할때 필요하긴 함 근데 그 책은 코테용 아님? 도움은 되긴할건데 논문을 보고 직접 구현해봐야 느낄 수 있는거라. 군대면 나쁘진 않지. 알고리즘이나 수학, 통계 이론쪽으로 빡세게 보면 좋을듯? 선대도 기초선대 있고 길버트 스트랭처럼 딥러닝쪽 선대같은 심화 있어서 군대면 선대랑 통계 깊이있게 익히고 알고리즘, 최적화이론이나관심있는 논문 ㄱ

[익명(117.111)]

책을 딥러닝을 위한 선형대수 이런 거 말고 일반 선형대수 책 사는 게 나음?

[익명(1.249)]

둘 다 ㄱㄱ 나는 선대기본은 프리드버그, 딥러닝은 스트랭 딥러닝을 위한 선형대수학이랑 스트랭 mit open course봄 선대는 기본이랑 딥러닝 응용 둘 다 보는게 좋고 기본은 유명한걸로 아무거나 ㅇㅇ 학교 교재보면 랭, 안톤, 프리드버그 같은거 2개 사서 읽으면 좋고 이런말하면 욕 먹을건 알지만 선대군은 ㅅㅂ 가독성때문에 추천안함

[딥부이 4(222.113)]

ㅇㅋ 그럼 이걸로 선형대수 다 떼고 머피 책 보는 거임? 프리드버그 이 책은 수학 사전지식 얼마나 필요함?

[익명(1.249)]

프리드버그는 수학과처럼 정의, 정리, 증명으로 전개해서 수학과 전공서 처음보면 당황할 수 있는데 그나마 쉽고 친절한 책 사전지식은 필요없지만 다른 쉬운 선대책이랑 같이보는거 추천 머피책은 미적, 선대, 확률하고 봐야되고 딥러닝 프로젝트하면서 보면 좋은데 군대니까 그냥 머피 기본편 사서 이론만 ㄱ