현재 기계과 대학원 석사 재학중입니다.
연구실이 생체신호와 접착같은 표면에 관련된 연구를 진행중입니다.
학부생때 머신러닝을 간단하게 배워서 연구에 적용을 시키고 싶습니다.
기초부터 다시 공부해서 머신러닝과 딥러닝을 적용하는 코드를 짜고 싶은데 어디부터 공부해서 최소 어느정도는 공부를 해야하는지 막막한 실정입니다.
형님들 도움의 손길 부탁드리겠습니다!
연구실이 생체신호와 접착같은 표면에 관련된 연구를 진행중입니다.
학부생때 머신러닝을 간단하게 배워서 연구에 적용을 시키고 싶습니다.
기초부터 다시 공부해서 머신러닝과 딥러닝을 적용하는 코드를 짜고 싶은데 어디부터 공부해서 최소 어느정도는 공부를 해야하는지 막막한 실정입니다.
형님들 도움의 손길 부탁드리겠습니다!
인공지능 활용을 하고 싶은 거면 파이썬 배우고 sklearn이나 텐서플로우 활용하셈 이론을 표면적으로만 알아도 개나소나 다 활용할 수 있음
파이썬은 그냥 책보고 배우면 되나? 그러면 수학이나 이런거는 안봐도 괜찮?
파이썬 공부하면서 머신러닝 딥러닝 이론 공부 -> 윗댓이 말한 라이브러리 쓰면 될듯. 그리고 무슨 뭐더라 밑바닥 부터하는 딥러닝 이것도 좋아
학부 연구생하면서 파이썬은 꽤 공부했는데 얼마나 공부하면 괜찮을까요? 학부생때 MLP로 해석 연구한 경험은 있습니다
솔직히 말하면 다다익선이고 잘하면 잘할수록 좋죠. 본인이 욕심이 있으면 하드코어하게 배우는거고, 새로운 기술 나올 때마다 본인 힘으로 구현하는정도 이상을 갈수도 있는거고요.. 반대로 욕심이 없으면 아키텍쳐에 의존하면서 chatgpt써가면서 하는거죠. 본인이 분야에 따라서 딥하게 할거면 전자 아니면 후자