성능 개선 될 때까지 계속 코드 수정하면서 실험 무한으로 돌리는 느낌임... 두 모델의 출력 값의 범위도 다르고, 애초에 각 모델의 학습 메커니즘도 다르다보니 계속 수정수정수정 제발 좋은 결과 나와라 기도메타중임 - dc official App
적당선에서 타협봐라 실험적으로 얻어낸 학습환경, 앙상블방식이 과연 다른도메인에서도 범용적으로 작동하는가?를 연구하는것도 아니고 정말극단적으로 좁디좁은 니 벤치마크셋에서 1퍼더올리는게 의미가 크게있지는않는거같음
님은 범용적인 연구함?
나랑 똑같네... 너 나냐?
애초에 앙상블이 output 결과로 soft voting 할것이냐 hard voting 할것이냐 문제인데 학습 매커니즘 다른게 크게 중요한가싶네.. 앙상블은 그리고 모델 여러개 박아야됨