[일반] 데이터사이언스 능력은 어케키움?

[딥부이(39.7)]

이미 주어진 데이터셋이나 환경에서 

딥러닝 구현하고 딸깍하는거 말고

진짜 사회현장에서 무슨 데이터가 필요하고

그 데이터들 어떻게 generate되는 지 알고

데이터 분포 이용해서 딥러닝따위보다 훨씬 efficient하고 성능좋은 통계모델 만들거나

가설로부터 insight를 도출하는 

이런 진짜 데이터사이언스는 어디서 배워야함?

[딥부이 1(118.235)]

능지 & 경험

[딥부이 2(115.145)]

웅변대회

[익명(220.117)]

경험

[익명(223.42)]

아 진짜 질문 수준 시발 ㅋㅋ;

[딥부이 4(211.246)]

이게 왜?

[딥부이 3(1.247)]

님 병신인가여?

[딥부이 4(211.246)]

공모전나갔는데 딥러닝 코드 딸깍들이 문제 모델링조차 못하는 케이스를 너무 많이보임 딥러닝 쓸 필요도 없을거같은 문제에 구현만 어지럽게 하던데

[익명(39.7)]

뭔 이상한 허수 케이스들만 보고와서 딥러닝따위 이렇게 일반화하는거 보면 딥러닝이건 데싸건 글러먹었다 넌

[딥부이 5(218.155)]

욕할정도는 아닌듯

[익명(vital7966)]

논문에서 ideation, analysis, 아니면 theoretical bases 세우는거 많이 보셈