밑바닥부터 시작하는 딥러닝으로 공부를 시작하고 있습니다
챕터2 책에서는 w_1*x_1 + w_2*x_2 =< 임계값 일때 0, w_1*x_1 + w_2*x_2 > 임계값 일때 1출력이라고 나와있는데 궁금한게 생겨서 여기저기 찾아보다가 w_1*x_1 + w_2*x_2 < 임계값, w_1*x_1 + w_2*x_2 => 임계값 으로 식이 나와있는 경우(등호 위치 차이)도 있어서 뭐가 맞는지 궁금합니다.
밑바닥부터 시작하는 딥러닝으로 공부를 시작하고 있습니다
챕터2 책에서는 w_1*x_1 + w_2*x_2 =< 임계값 일때 0, w_1*x_1 + w_2*x_2 > 임계값 일때 1출력이라고 나와있는데 궁금한게 생겨서 여기저기 찾아보다가 w_1*x_1 + w_2*x_2 < 임계값, w_1*x_1 + w_2*x_2 => 임계값 으로 식이 나와있는 경우(등호 위치 차이)도 있어서 뭐가 맞는지 궁금합니다.
저자마다 정의가 다르고 그걸 구분하는 것도 의미가 없음