캐글에서 데이터셋 하나 잡고 누가 완성해놓은 코드 몇번정도 따라쳐보다가 헌타와서 질문드립니다
이거 전처리하는부분은 그냥 인사이트만 배우면 되는거아닌가? 하는 생각이 드는데 어떻게 생각하시나요?
방향성만 알면 직접 코드 하나도 못짜도 EDA를 지피티로 전부 할 수 있을 것 같은데, 그래도 바닥부터 혼자 구현하는게 나을까요 아니면 그냥 인사이트만 배우고 넘긴다는 식으로 공부를 해야할까요? 선생님들의 고견을 여쭙고 싶습니다...
요약 : 데이터 사이언스 공부할 때 EDA, feature engineering에서 지피티 사용에 대해 어떻게 생각하시나요? 혹시나 지피티 안써야하는 이유가 있다면 알려주세요.. 새겨듣겠습니다
따라치기 10개만 더해라
연구실 인턴중에 csv 판다스 데이터프레임으로 받아서 원하는 행/열 선택, 필터링, nan제거, df concat 이런 기초적인거 하나 바로바로 못해서 항상 GPT 치는 새끼 있는데 딱 그새끼가 니같은 마인드일듯 ㅇㅇ
그리고 특히 EDA랑 Feature Engineering는 항상 하는거 정해져있는데 외워야할게 뭐 얼마나 된다고 엄살임? 참고로 본인 캐글 마스터임
아니 그게뭐가문젠지모르겠으니까 물어보잖아요... 지피티를 못쓰는것도아니고 방금도 하루종일필사하다왔는데 지피티쓰면 1초만에 다되는거 헌타가안오는게 이상한거아님? 왤케 화가났음..