이런 답변들이 왜 이렇게 많냐?



 rl이  컴퓨팅이 훨 더 들지


 이번에 80억 들었다는 건

 딥씩이 v3 base모델이라서

 R1이 80억 들었다는 건 완전 잘못된

 소리인데 언론이 재생산함



효율적인 건 맞지만

애네도 H100 수만장은 쓴 거라는 게 대세


그리고 API성능 대비 가격으로도

이미 경량 모델들 많아서 

10위 정도임



단지 리소스 넘쳐나는 빅테크가 아닌

모든 면에서 열세인 중국업체가 해냈다는 게 대단하긴 하지



그렇다고

스케일링 법칙이 깨졌다는 건 무슨 X소리인지



저 테크닉이 된다는 게 알려진 이상

빅테크에서 스케일링으로 훨 개선할 확률이 큼


단지 알고리즘 개선 여지가

HW 스케일링을 상쇄할만큼 크게 남아있다는 건 

미국 빅테크에 충격이지만

오히려 장점이 훨 크다 본다



AI가 미래에 더욱 값싸게 많은 일을 할 수 있다는 뜻이니



결론은 딥시크 성과로

스케일링 법칙은 1도 훼손된 게 없음