학부 2학년 마쳤고 해석학 두 수업 들은 상태에서 실해석 찍먹 해봤고 머신러닝 공부하려는데 미적분 기반 학부 수준 확률론 공부하고 치워버릴까 아니면 듀렛이나 빌링슬리 같은 대학원 확률론 배울까?
앞으로 6개월 통째로 비어 있어서 시간은 완전 넉넉함. 목표는 리서치인데, 계산 (알고리즘) 쪽일지 이론 (약간 통계 느낌? ML/DL theory) 쪽일지는 아직 잘 모르겠지만 순수 응용 쪽은 확실히 아닐 듯.
투표 외 다른 조언 있다면 댓글 부탁드립니다. 미리 감사요.
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