Simon J.D의 Understanding of deep learning, Aston Zhang의 Dive into deep learning 쭉 봤습니다
CNN, RNN 관련 유명한 아키텍쳐들이나 트랜스포머가 어떻게 생겼는지 정도만 아는 상태입니다.
이 상태에서 슬슬 논문을 좀 읽어보려고 하는데요, 일단 디퓨전 쪽부터 파보려고 합니다. 다만 아직 제가 뭘 모르는지도 감이 안잡혀서인지... 어썸리스트에 잔뜩 올라와있는 디퓨전 관련 페이퍼들 봐도 솔직히 뭐부터 시작해야할지 모르겠더라구요
그래서말인데 혹시 이런 페이퍼 로드맵같은거 정리해놓은 자료 추천 좀 해주실 수 있을까요? 아니면 무슨 순서로 어떻게들 공부하셨는지 간단하게 알려주셔도 정말 감사할 것 같습니다
밑바닥부터시작하는딥러닝5권
디퓨전모델 수학 제대로 공부하려면 VAE논문부터 읽고, 생성모델 전반적으로 확률통계에 익숙하지 않으면 진입장벽 느낄거임
감사합니다. 머피책 보고있는데 확률쪽 더 열심히 보겠습니다