ai 모델 개발쪽은 몰라도 엔지니어 쪽은
다른 공대나 자연대 나와서 AI 공부까지 하는 게 훨씬 가능성 높아 보이는데
학부까지 ai로 가버리면 매몰 되는 게
꽤 큰 거 아님?
커리큘럼 보면 약간 코딩처럼 기본 소양인 느낌이던데
ai 모델 개발쪽은 몰라도 엔지니어 쪽은
다른 공대나 자연대 나와서 AI 공부까지 하는 게 훨씬 가능성 높아 보이는데
학부까지 ai로 가버리면 매몰 되는 게
꽤 큰 거 아님?
커리큘럼 보면 약간 코딩처럼 기본 소양인 느낌이던데
AI 공부까지 하는게 쉬웠으면 다들 그렇게 하겠죠?
리서치는 당연히 ai 학과가 좋아보이긴 하는데 엔지니어 쪽 얘기하는 거임
엔지니어라고 해도 연구쪽에 가까운 포지션에 좀 더 쉽게 들어갈라나? 그리고 어차피 컴공나와도 엔지니어 할라면 지가 공부하는게 더 많아서 상관없어보임
생각해보니 엔지니어 할거면 ai 쪽 공부보다 엔지니어 공부가 더 어려울거다 란 가정이 깔려있는 글이네. MLE에서 ML이 그렇게 우습더냐
엔지니어 할거면 cs를 나와야지 왜 다른 공대나 자연대를 나오냐
엔지니어라함은 기계나 시스템을 직접 다루는사람인데, 자기가 다루고자 하는 시스템의 개요, 구성, 기능에 대해 이해가 있을수록 더 정확하게 다룰수 있을테니깐 ㅇㅇ - dc App
필요하긴 한데 리스크가 큰것도 맞는듯
ai 학과라해서 뭐 특별한거 배우는게 아니라서 매몰될 것도없음 어차피 컴공거에 + 자대 교수 분야과목 ex 비전, 자연어처리 이런거 맛보기로 배우는거지
학부는 큰 의미가 없음
원래 근본 없는 대학들 유행따라 의미없는 학과 만들던게 하루이틀이냐 그냥 멍청한 애들 꼬드겨서 돈이나 벌어볼려고 하는거지
항공우주 나와도 취업시장에서 기계공학 취급받듯 ai도 컴공 취급받을듯 학부는 큰 의미 없어