머신러닝/딥러닝 공부, 연구, 대학원 입시 모두 질문 받는다.
나는 T5 컴싸 머신러닝 박사 졸업하고 FAMG에서 리서치 사이언티스트로 있는다. 연구 주제는 다양하게 다 해봤다.
해당 댓글은 삭제되었습니다.
연구주제 보다는 데이터 사이언스라는 필드라고 생각함. BS으로 몇억 연봉 가능.
연구주제로는 트랜스포머.
데이터 사이언스 말고 데이터 엔지니어도 경제적 이득이 큰가요?
솔직히 두개의 차이점을 몰라요. 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어. 주변에 친구들보면 데이터 애낼리스트 이런걸로도 많이 받는거 같더라고요.
라이브러리 쓰지 않고 직접 코딩해보는 책으로 뭐가 괜찮음?
그런책은 읽어본적없음.
AI분야가 워낙 방대하니깐요,, AI 연구쪽은 대부분 석박 있죠. 학부로 있는 사람도 보긴봤는데 드물죠.
그냥 데이터 엔지니어해서 logistic regression, RF 이런거 깨작할꺼면 학부로 충분한듯요.
혹시 이 글 답변 가능함?https://m.dcinside.com/board/deeplearning/425
일단 데이터가 많이 필요한데, 테이터 구하는게 힘들듯. 덱하고 경기결과 데이터셋 많음? 만약 데이터가 있다면 초보자니까, 덱에 아이디 줘서 간단한 binary classification MLP 만들어보면 될듯.
학부생이 ai 대학원가기전에 준비해야되는 점은 어떤게 있을까요?
해당 댓글은 삭제되었습니다.
연구주제 보다는 데이터 사이언스라는 필드라고 생각함. BS으로 몇억 연봉 가능.
연구주제로는 트랜스포머.
데이터 사이언스 말고 데이터 엔지니어도 경제적 이득이 큰가요?
솔직히 두개의 차이점을 몰라요. 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어. 주변에 친구들보면 데이터 애낼리스트 이런걸로도 많이 받는거 같더라고요.
라이브러리 쓰지 않고 직접 코딩해보는 책으로 뭐가 괜찮음?
그런책은 읽어본적없음.
해당 댓글은 삭제되었습니다.
AI분야가 워낙 방대하니깐요,, AI 연구쪽은 대부분 석박 있죠. 학부로 있는 사람도 보긴봤는데 드물죠.
그냥 데이터 엔지니어해서 logistic regression, RF 이런거 깨작할꺼면 학부로 충분한듯요.
혹시 이 글 답변 가능함?
https://m.dcinside.com/board/deeplearning/425
일단 데이터가 많이 필요한데, 테이터 구하는게 힘들듯. 덱하고 경기결과 데이터셋 많음? 만약 데이터가 있다면 초보자니까, 덱에 아이디 줘서 간단한 binary classification MLP 만들어보면 될듯.
학부생이 ai 대학원가기전에 준비해야되는 점은 어떤게 있을까요?