그냥 요즘 드는 생각은 인공신경망이 성능이 뛰어나지만 확률이라는 근본적인 태생이 너무 치명적인 것 같음
진짜 우리가 생각하는 인공지능이 될 수 있을지 모르겠다
거의 ㅇㅇ - dc App
그래서 에이전트 하는거임. 단순한 넥스트 토큰 프레딕션을 넘어서 플래닝까지 하려고
핀트가 다른거 같은데
플래닝을 추가해도 그 안에서 넥스트 토큰 프레딕션이 수행되니 사실 근본적인 해결방법은 아니긴하지
지금 인간과 유사한 고등논리추론사고를 구현하는데 유일하게 성공한게 추론모델인데 인공신경망 말고 뭐 대안이라도 내보던가
현재 대안이 없긴하지만 현장에서 AI가 도입이 잘 안되고 있는 이유를 생각해보면 분명히 한계는 있음
또 확률적앵무새 타령이야? 알파고 이후로 10년째 같은 래파토리인데 10년간 패배하고도 같은말만 반복하는 앵무새가 아직도 있었노;
아직까지도 학자들 사이에서 의견대립이 있는 걸로 알고 있는데..?
누가보면 사람이 결정론적 모델인줄 알겠네
그럼 사람을 확률론적 모델이라고 볼 수 있을까
당연히 사람은 확률론적 모델이지 아니다 걍 다 필요없고 너 연구 해본적은 있어? 전공이 뭐야?
현업 엔지니어임 그냥 현업에서 일하다 현타와서 썼다~
흠
마땅한 measure이 없음
머신러닝에서 확률빼면 뭐가남노
그럼 결정트리나 쓰세요라
거의 ㅇㅇ - dc App
그래서 에이전트 하는거임. 단순한 넥스트 토큰 프레딕션을 넘어서 플래닝까지 하려고
핀트가 다른거 같은데
플래닝을 추가해도 그 안에서 넥스트 토큰 프레딕션이 수행되니 사실 근본적인 해결방법은 아니긴하지
지금 인간과 유사한 고등논리추론사고를 구현하는데 유일하게 성공한게 추론모델인데 인공신경망 말고 뭐 대안이라도 내보던가
현재 대안이 없긴하지만 현장에서 AI가 도입이 잘 안되고 있는 이유를 생각해보면 분명히 한계는 있음
또 확률적앵무새 타령이야? 알파고 이후로 10년째 같은 래파토리인데 10년간 패배하고도 같은말만 반복하는 앵무새가 아직도 있었노;
아직까지도 학자들 사이에서 의견대립이 있는 걸로 알고 있는데..?
누가보면 사람이 결정론적 모델인줄 알겠네
그럼 사람을 확률론적 모델이라고 볼 수 있을까
당연히 사람은 확률론적 모델이지 아니다 걍 다 필요없고 너 연구 해본적은 있어? 전공이 뭐야?
현업 엔지니어임 그냥 현업에서 일하다 현타와서 썼다~
흠
마땅한 measure이 없음
머신러닝에서 확률빼면 뭐가남노
그럼 결정트리나 쓰세요라