[일반] 딥러닝 입문했는데 구현 관련 질문 좀

[익명(118.235)]

이론은 학부에서 공부했고 요즘은 유명 모델들 구현 공부하고 있는데

인터넷에 나오는 유명 모델들 구현한 코드를 보면 너무 라이브러리 딸깍딸깍 아닌가? 하는 느낌을 받음

나는 대학원에 갈 생각인데 너무 라이브러리에 의존하다보면 실제 연구에선 도움이 안될것 같은데

실제 연구에서도 라이브러리에 의존을 많이 하는지 궁금함

[익명(39.7)]

논문 코드들도 다 다른 논문코드나 라이브러리 오지게 긴빠이 쳐서 내는게 태반인데

[딥삣삐 1(39.125)]

나도 이거 궁금함 ㅇㅇ 파이토치안에서 진짜 어지간한건 구현이 다 되어있어서 활용하며 모델 구현하는 중인데 뭔가 허전한느낌…. - dc App

[익명(210.97)]

바퀴가 있으면 바퀴를 재발명하는데 시간낭비 할 필요 없지

[딥삣삐 2(49.166)]

이게 마즘 건축가가 벽돌 만들고 있는 꼴

[약팔이아님(vital7966)]

커스터마이징 할거 아니면 걍 도커 딸깍함

[컴퓨터비전(kimhappyboy)]

굳이 이유가 없다면 할 필요가 없지

[익명(117.111)]

세상에 존재 안하는 레이어를 만들거나 패러다임을 바꿔보는 연구를 할거면 맞는 말이긴 함. 근데 이미 조금 정의 되어있는 분야에서 성적을 높이는 정도면 라이브러리로도 충분할듯

[딥삣삐 3(172.225)]

유명모델들은 라이브러리 딸깍할 수 있게 배포해줬으니까 유명해진거임...

[딥삣삐 4(165.194)]

디퓨전 모델 연구할때 Huggingface diffusers 라이브러리 갖다쓰고 있는데 딸깍은 아니고 기본제공모델을 베이스라인으로 연구 주제에 맞게 바꿔서 개선되는지 실험해보는 식으로 하긴 함. 연구 주제에 따라서 노이즈 스케쥴러만 건드리기도 하고 레이어 단위에서부터 다 갈아엎기도 하고

[딥삣삐 4(165.194)]

바퀴부터 다시 발명하지 말라는 말이 있듯이 이미 남들이 잘 만들어둔거 있으면 잘 갖다쓰는게 효율적임

[익명(223.39)]

그런 의문이 들면 밑시딥 보셈