원래는 강의나 책 하나 잡아서 쭉 판 다음에 프로젝트 해보려고 했는데
프로젝트 하면서 모르는 거 있으면 그때 그때 책 찾아보는게 더 좋음?
코세라 엔드류 응 머신러닝 기본 강의는 들었음.
예를들어서
의도 분류 LSTM 구현하다가 이해 안됨 -> 밑시딥2 LSTM 보기
워드 임베딩 구현 하다가 이해 안 됨. -> 밑시딥 2 워드임베딩 파트 보기
CNN 구현 하다가 이해 안 됨 -> 밑시딥 1 CNN 보기
원래는 강의나 책 하나 잡아서 쭉 판 다음에 프로젝트 해보려고 했는데
프로젝트 하면서 모르는 거 있으면 그때 그때 책 찾아보는게 더 좋음?
코세라 엔드류 응 머신러닝 기본 강의는 들었음.
예를들어서
의도 분류 LSTM 구현하다가 이해 안됨 -> 밑시딥2 LSTM 보기
워드 임베딩 구현 하다가 이해 안 됨. -> 밑시딥 2 워드임베딩 파트 보기
CNN 구현 하다가 이해 안 됨 -> 밑시딥 1 CNN 보기
책에 원하는 그 내용이 없을 가능성이 더 높음.
책은 그냥 직접 익히는 게 나음 모르는 건 논문 찾아서 보셈
그리고 밑시딥도 책만 보지 말고 수록된 논문을 같이 읽으셈 내가 밑시딥으로 공부했는데 책만 보면 안 되겠더라고
어떤 부분에서 책만 보면 안되겠다고 느낌? 하나만 예시 들어줄수있음? 나 이번에 책 다 보긴했는데 - dc App