수치해석쪽 연구하고 있거든 PDE도 하지만 수치선형대수쪽도 같이 건드리고 있는데 (matrix factorization, matrix low-rank approximation, matrix completion, 통계쪽으로 가면 matrix estimation 같은 거) NeurIPS같은 ML 탑컨퍼에 matrix/spectral methods로 pub 몇 개 낸다치면 (순수 가정임.. "낼수는 있고?" 공격하지 말아줘) ML 쪽 인더스트리에 도움 되려나?? Matrix 관련해서는 대부분 transformer/attention 관련으로 쓰이던데 흠.. 참고로 미국 박사중임.