[일반] 딥러닝 오디오 데이터 증강

[deep(114.71)]

딥러닝 오디오 데이터가 10초 짜리 wav파일이라고 치고

rolling을 하려고 하는데 데이터가 10개 있다고 가정하면

비율을 각각 0.25 주고 10개 만들고, 0.5 주고 10개 만들고, 0.75 주고 10개 만들어서

원래 10개 + 30개 총 40개로 모델 학습 해도 되나요??

[ㅁ(222.100)]

음성인식이면 모델 입력을 mel-spectrogram으로 하고 dataset에 specaugment 적용해보세요

[deep(114.71)]

오디오로 사람 감정 분류 하는 모델 훈련중인데 specaugment가 효과가 있을까요??