[일반] 딥러닝이라는 분야가 전공자여도 개인이 논문을 쓰는게 가능하냐?

[딥삣삐(49.165)]

수많은 가설과 논리적 검증은 결국 실험을 통해서 증명해야되는 학문이잖음

개쩌는 논리여도 성능 안나오면 쓸모없는거고

그럼 결국 gpu 의존성이 존나 크다는건데

회사나 연구실에 속해서 실험을 해볼 수 있는 환경이 아닌 일반인은 연구 자체 허들이 개높은 학문이 아닐까

클라우드 빌려도 api 비용 생각보다 존나 많이 나가는데 ㅅㅂ 

[딥삣삐 1(118.235)]

Gpu 안쓰는 연구하면됨

[딥삣삐 2(112.154)]

이를테면?

[딥삣삐 3(175.192)]

아예 안쓰긴 어렵겠고 3080같은거 사서 적당한 모델 peft

[글쓴 딥삣삐(49.165)]

나는 그래서 모든 레이어에 quantization을 적용할수있는 부분을 좀 연구하고싶거든 llm은 허깅페이스에서 지원하니까 그거 라이브러리 보면서 참고하면될거같고, 디퓨전이 조금 어렵네

[익명(210.97)]

소형 모델 + 스몰 데이터 하면 가능

[글쓴 딥삣삐(49.165)]

소형 모델 + 스몰 데이터같은 경우 해당 방법론이 큰 모델에도 적용이 되는가와 다른 소형, 중형 모델에도 동일하게 적용이 되는가를 모두 실험해서 벤치마킹을 해야되잖아 솔직히 실험할만한 모델은 최소가 32b크기 이상의 모델들인데 5090으로 한다해도 70b모델들은 건드리지도 못한다는거지

[익명(125.132)]

대형 모델이랑 소형 모델 파라메터가 얼마나 차이나는데 그걸 왜 걱정함 걍하면 되는걸

[나는은발ㅇㅇ(halffixednick)]

single gpu로 실험한 논문도 차고 넘침 experiments setup부분 잘 찾아 보셈 - dc App

[컴퓨터비전(kimhappyboy)]

가장 논리적이지 않은 분야가 ai같은데ㅋㅋ

[익명(223.38)]

가장 논리적이지 않은 건 자연과학 쪽이지 ㅇㅇ 비아그라, 위고비, 코로나 백신 등등 제대로 설명은 못 하고 그저 임상실험만으로 부작용 없지? 판매 허가 때리는데 ㅇㅇ

[글쓴 딥삣삐(49.165)]

결과가 나온 프로세스를 정확히 설명할수 없다일뿐이지 ddpm paper같은거봐보면 논리가 없다고 보긴힘들지

[딥삣삐 6(180.70)]

의학은 자연과학이아님 - dc App

[딥삣삐 7(125.177)]

맨위대댓놈은 자연과학이 뭔지모르는듯

[익명(223.38)]

일반인도 할 수 있는 실험이 ai인데? 씹덕들만 봐도 4070으로도 짤 뽑고 난리구만

[글쓴 딥삣삐(49.165)]

짤뽑는거랑 논문쓰는거랑 동일선상이냐 이런 댓글 달거면 걍 입닥치고있자..

[익명(223.38)]

흠 짤 뽑을 때도 학습을 하고 뽑는데? 이조차 이해 못 하면 걍 본인이 병신이란 얘기지.. 그냥 자퇴하자 멍청해 보이는데

[글쓴 딥삣삐(49.165)]

ㅇㅇ 그냥 죽닥치고 있자 상대할필요없네 차단할게

[익명(223.38)]

ㄹㅇ 빡대가리네

[글쓴 딥삣삐(49.165)]

앞으로는 무슨 댓글을 쓸때마다 gpt한테 물어보고 다렴 진짜 안타까워서 그래 문해력이 부족하니 글이 말하고자 하는 핵심을 이해하지 못하고 전혀 다른 대답을 하고있잖니 에휴 불쌍하다 진짜로 힘내라

[익명(223.38)]

내가 할 소리 같은데 ㅎㅎ 연구실은 A100 풀무장한 줄 알겠어

[익명(119.202)]

이걸 말 그대로 받아들이네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[딥삣삐 4(203.230)]

게이야 논문은 그냥 같은 환경에서 돌렸을때 내가 제안한 부분이 개쩐다만 보이면 되는거라 장비는 크게 관계 없음

[딥삣삐 5(107.77)]

GPU 필요 없는 분야도 많아

[딥삣삐 8(118.235)]

원래 고액의 실험장비 쓰는 연구가 개인이 하기 힘들지 - dc App