현재 학부 2학년입니다
나중에 머신러닝 엔지니어나 리서처가 되는게 꿈입니다
Ai쪽으로 가닥을 잡은 이유는 다른 컴퓨터 분야보다는 재밌어보여서+ai를 연구하는 사람은 ai에게 쉽게 대체되지 않을거같아서 입니다
근데 생각해보면 이 말이 아닌거 같기도 하고….
단순하게 ai산업에 최전방까지는 아니여도 그 산업군에 있으면
대체되는 속도가 덜 되지 않을까였습니다
또한 이제는 그냥 이 분야가 공부를 하다보니 어렵지만 더 파고 싶어졌습니다
1. 머신러닝 엔지니어와 리서쳐는 다른 산업군이나 같은 컴퓨터 계열의 직업군보다 ai에게 대체되는 속도가 느릴까요?
2.현재 학점은 4.46/4.5인데 냉정하게 졸업까지는 4.2나 그 언저리로 학점이 맞춰질거같습니다.
주변사람들은 학점보다는 프로젝트를 하라는데 그래도 학점이 유의미한 걸까요? 리서쳐 뿐만 아니라 머신러닝 엔지니어도 학점이 중요한지 궁금합니다. 참고로 학부는 국숭세단입니다.
3. 지금 2학년이 되시면 무슨 공부를 하실건가요??
감사합니다.
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아무도 모르지 근데 솔직히 어느 순간부터는 필요없어질거 같음 리서처도 ㅇㅇ - dc App
1. 이미 오픈ai도 그렇고 ai 선발대들은 리서치 에이전트 출시했읍니다 대체되기 까지 3년 남았읍니다 2. 대기업에서 전공과목별 학점도 지원서 작성에 요구합니다 근데 학점은 학점이고 프로젝트도 당연히 있어야 합니다 3. 학교에서 배우는 거 말고 뭔가 더 하고 싶다 ㅡ 백준 알고리즘, 캐글 대회 문제 풀어보기, torch 익히기, 밑바닥부터 모델 구현하기 등등 있읍니다
그럼더이상 인공지능을 공부하는것이 의미가 없을까요? - dc App
지금이든 3학년이 되든 ai 연구실 운영하는 교수랑 상담해서 학부연구생 인턴 해보십셔 그럼에도 연구할 건 많읍니다
더 나은 ai가 나와도 새로운일자리나 연구할 분야가 생긴다는 말씀이시군요 - dc App
자율주행만 봐도 여전히 리벨5 중 레벨2까지밖에 달성 못 한 게 현실이기 때문읍니다
1. 딱히 그렇지 않다고 생각 2.네 3.영어, cs 지식 잘 정리해놓기
대체된다하면 솔직히 개발자보다 대체되기 쉬운 포지션임 너가 한국에 있는 이상 한국 학부생으로 이미 미국 탑스쿨 학석박이 아닌이상 솔직히 리서처도 대체되기 쉬움 생명 바이오 연구실처럼 그냥 손발 움직이는 노예가 되는건 몰라도 - dc App
올해초에 FANNG 출신 리서처 퇴사한 글 봤는데, 자기 일자리 1~2년안에 사라질거같아서 완전히 다른 직군으로 가려고 그만둔거더라. AI 관련 영업으로 넘어간다고 했었나?