다들 클라우드 서버로 하지?
쪼마난 사무실 쪼개서 서버실 세팅하고 관리하는건 불가능 같고
그렇게 되면 GPU 달린 클라우드는 가성비가 너무 구려서 못쓸거 같은데
CPU inference 되는 소형 모델 아니면 상용가치가 없지 않나?
다들 어케 서비스 하고 있는걸까
쪼마난 사무실 쪼개서 서버실 세팅하고 관리하는건 불가능 같고
그렇게 되면 GPU 달린 클라우드는 가성비가 너무 구려서 못쓸거 같은데
CPU inference 되는 소형 모델 아니면 상용가치가 없지 않나?
다들 어케 서비스 하고 있는걸까
국가에서 중소기업 대상으로 GPU서버 임대 지원해주고 하는게 있을껄
그리고 솔직히 사무실 쪼개야 서버실 세팅 가능한 규모의 스타트업이면 제대로된 딥러닝 서비스를 할 것 같지는 않은데... 처음에 프로토타입으로 시작해서 투자받고 그 돈으로 서버실 세팅하지 않을까?
GPU 서버 임대는 우리도 받고 있긴 한데.. 사업이라면 어쨌든 지속 가능한 수익이 나야 하는건데, 서버비 대비 AI 어플 단가가 너무 싼거 아닌가 해서
내가 실무쪽은 안해봐서 잘은 모르지만, 개인적으로 딥러닝 연구하면서 느낀건 딥러닝이 규모의 경제성이 너무 크다보니깐 작은 규모의 데이터 또는 서비스를 다루거나, 정확도가 엄청나게 중요한게 아니면 그냥 기존의 머신러닝 기법 쓰는게 훨 낫겠다 싶더라 그리고 솔직히 데이터가 적으면 딥러닝보다 기존 머신러닝 기법이 가성비는 훨씬 좋은데 성능은 비슷한 경우도 많아서... 그냥 딥러닝 자체가 원래도 가성비가 떨어지는데 작은 규모에서는 그게 두드러지고, 그래서 본전 찾으려면 서비스의 규모가 엄청 크거나 기업 대상이어야 하겠다고 개인적으로는 생각함