이쪽?분야는 아니고 기계공학 최적설계 분야인데

딥러닝에 대해서 잘 몰라서 질문 좀 하려구


일단 내가 하려는게 다변수 최적화라해서

어떤 부품의 형상 파라미터를 예를 들어 10개(a,b,c,d,...,j)라고 치면,

기계 성능(y)에 영향을 미치는, 각 형상 파라미터의 민감도를 분석해서

이 10개 중 성능에 제일 민감하게 반응하는 형상 파라미터 5개만 뽑고

이후 최적 성능을 예측하는 그런 분야거든

쉽게말하자면 y=F(a,b,c,d,e)_max 를 찾는거라고 생각하면돼


이런걸 할 때 딥러닝 중 인공신경망(ANNs) 모델 같은 걸 사용한다고 하더라고



내가 궁금한 건

1. 딥러닝 분야쪽? 너네?가 하는 딥러닝이라는게 이런거하는거야?
내가 생각할 때는 더 딥한거같아보여서

2. 위 글에서의 수행하려는 수준의 딥러닝은 딥러닝 중 어느정도 수준이야?

3. 이 정도의 딥러닝을 하려면, 고사양의 GPU가 필요해?

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