요즘 생각이 조금씩 바뀐다. AI 실무를 해보면 뭔가 좀 이질적이다. 자연과학과 좀 다르고 소프트웨어엔지니어링이랑도 확실히 다르다.
옛날에는 막연히 수학전공한 사람들이 AI하면 제격이라 생각했는데 사실 인공신경망 처음 나올때 가장 성공못할거라고 저주한 부류들이 수학적 엄밀성 따지는 수학자들이었고 수학과 출신이 AI진입하면 너무 수학적 엄밀성만 내세우는 습관 탓에 진전이 없는 경우도 많다. 트랜스포머모델보면 알수있듯이 이 바닥은 공학적문제해결력도 중요한 소양이다. 누구나 싫어하는 데이터전처리, 하이퍼파라미터튜닝 딸깍 파인튜닝 딸깍은 물론이고 그딴게 기술이냐는 욕처먹는 프롬프트엔지니어링도 인공지능분야의 기본소양이고 하찮은 일이라 볼 수 없다고본다. 어차피 이바닥 대다수는 그런일을 할것이고 하찮아보이지만 돈은 돈대로 벌수밖에없을것이다. 해서 나는 AI를 수학이나 통계, 컴퓨터과학같은 분야의 마이너전공이 아니라 새로은 공학분야의 탄생이라본다.
ai학과 그냥 컴공에서 인공지능 괴목만 한 두 학기 정도 분량 더 배우는 정도인데... 인공지능 연구만 하고 살거면 ai학과 나오는게 아주 약간은 더 도움 되겠지만 님이 말한대로 공학적 능력 키우려면 컴공에서 다양한 CS도 많이 알아두는게 좋을것 같음
그건 님네 학교가 이상한거임. 정상적인 ai학과면 커리큘럼 컴공이랑 반이상 다름.
@딥삣삐2(125.177) 그게 아니라 컴공 ai 트랙만 떼와서 거기에 과목 몇개만 더 추가한게 ai학과 커리큘럼이라고
그러니까 그게 이상한거라고. 그런건 애초에 컴공 마이너전공이잖아. 하다못해 사이버대학 ai학과도 차별점두려고 커리는 좀 바꾸는데 그게뭐노
@딥삣삐2(125.177) 컴공-ai학과 관계는 전기전자-반도체학과 관계랑 비숫하다고 보면 되는데. 반도체학과 커리큘럼도 전기전자랑 기초 과목은 비슷하고 반도체 트랙만 더 강화해서 배우는
그러니까 님네학교가 이상한거라고. AI는 애초에 컴퓨터과학 하위분야가 아니라 독립적인분야라니까? 미국에선 아예단과대로 설립할 정도로 따로떼서 진지하게보는데 님네학교에선 ai할줄아는 교수가없으니까 그냥 컴공교수데려다 커리짠거같은데 심각하다 ㅉ
@딥삣삐2(125.177) 그러니까 Ai학과는 컴공이랑 독립된 학과인데 배우는 내용이 컴공 Ai트랙이랑 큰 차이 없다고...
상위대학같은소리하네 ai학과 설립된 대학 커리큘럼좀 봐라 대체 어느학교가 컴공 커리에서 한 두학기 과목만 더 붙이고 ai학과라고 약팔이하냐 ㅋㅋㅋㅋ 님네커리가 사이버대보다 못함
@딥삣삐2(125.177) 아니... 컴공 Ai트랙에서 떼온다는게 종속적인 관계란게 아니잖아... ai학과가 독립된 학과긴 한데 배우는 내용은 컴공 ai트랙이랑 비슷한거 배우고 거기서 더 심화로 배우는게 ai학과라고... ai학과에서도 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터구조 이런거 배우듯이 기초 과목은 컴공이랑 비슷하잖아? 컴공에서도 비전, nlp, 강화학습, 생성형 다 배우고 ㅇㅋ?
왤캐 말귀를 못알아먹음? 커리를 고따구로 짠 니네학교가 이상한거라니까?
얘는 대체 학부가 어딜까?
수학은 정작 공부 안해본 애들이 환상이 심해
원래 다 갈라지고 새로 만들고 그래왔지. 컴공은 전자에서 컴과는 수학에서 나왔다가 지금은 애매하게 cs ce 커리 거의 비슷하고. 기술이 발전하면서 재료공학과 만들어지고. 이제 통계학과에 전통적인 과목은 반은 날라가고 데이터 다루는 과목들로 채워지고.. 끝이 없다. 현대 이전에는 철학에 관련된 과들이 여러개 있었던 것으로 안다. 전체적으로 인문학은 합쳐지고 과학이 발전하면서 과학 관련 과들은 계속 새로 생기고 나눠지는 추세고.