Mumford-Shah, Rudin-Osher-fatemi 모델 같은 고전 영상처리 방법론 보면
기본적으로 수학적으로 해의 존재성이 증명가능하고, 일부 문제는 유일성도 증명 가능해서 이론적으로 진짜 탄탄한 내용이 많아.
저런 고전 방법론 한번 읽어보면, 수학적으로 직관적인 접근법에 엄밀하고 탄탄한 증명까지 여전히 배울점도 많고, 또 재밌음.
위에 언급한 Mumford-Shah는 풀려고 기하측도이론의 여러 테크닉 및 도구들을 이용해서 Ambrosia-Tortorelli approximation 유도하는 등 수학적인 직관과 증명 관련해선 정밀 인상깊은 식임.
저 식을 제안한 사람부터가 정말 유명한 수학자 데이비드 멈포드니까 당연한거긴 하겠지만 고전 방법론들도 많이 사랑해줘 ㅎㅎ
근본 넘치네 확실히 저런거 공부하다보면 직관이 ㅈㄴ 늘듯
signal processing 근본 넘치죠. statistical/computational learning theory부터 기초 쌓는 것도 재밌어요
아직 눈팅하시는구나