[❓질문] 딥린이 학습 커리큘럼 질문 드립니다.

[딥삣삐(106.101)]

이번에 학연생으로 NLP 랩실 진학하고, 추후 석박통합으로 진학할 예정입니다.

ml, dl 기본 개념정도는 학습 했지만, 좀 더 수학적인 내용을 학습하고자 머피 PML -> 비숍 PRML 순으로 공부히고자 합니다.

1. NLP 분야의 리서쳐로서 위 커리큘럼이 적절할지, 그리고 필수인지 여쭤보고 싶습니다.

2. 학부 통계를 기본 통계학까지만 학습하여 수리통계학 교재 하나 끝내고 위 괴정을 시작하는게 좋을지 여쭤보고 싶습니다.

[익명(fast2747)]

수리통계학 보지 마시고, pml 보고 논문 많이 읽으세요. prml을 볼지는 pml 다 보고 결정해도 늦지 않습니다. 그리고 LLM 많이 다뤄보세요.

[글쓴 딥삣삐(106.101)]

답변 감사합니다.!! 추가로 질문 드리자면. 1. 혹시 수통 내용 안봐도 괜찮다고 하신 이유 여쭤봐도 될까요.?? PML 보는데 필요하다는 분들도 계셔서 여쭤 봅니다. 2. PML 정도면 기초적인 수학적 개념들은 어느정도는 커버가 되는 걸까요.?? 당연히 추후 필요한 내용들은 대학원 진학하여 더 공부할 예정입니다.

[익명(fast2747)]

@글쓴 딥삣삐(106.101) 선대 미적 확률 했으면 굳이 볼 필요 없습니다. 이 분야 진입하는 사람들이 가장 많이 하는 실수가 기초 닦는답시고 수학이랑 ml기초에 시간 무작정 들이는건데, 그럼 기초 교재 다 보고, 2010년대 중반부터 최신 nlp논문 까지 다 보고, 거기 필요한 이론 세부 이롬 생길때마다 다 공부하고... 박사 끝날때까지 연구 주제도 못잡을거에요. pml하나로 기초 끝낸다고 생각하시고, 수통이 필요해보이면 나중에 필요한 부분만 보세요. (제발 처음부터 다 보지 마시고) 중요한건 님이 얼마나 빠르게 주제를 잡고 연구를 진행하면서 이바닥이 뭐하는 곳인지 감을 잡는겁니다

[익명(fast2747)]

첫댓에 쓴 논문 많이 읽으세요는 최신 논문 이야기입니다