난 공대생이라 내가 배운 선형대수학은
공간과 관련된 직관적인 내용인데, 흔히 아는 도형이나 물체의 변형, 이동 등등
근데 수학과에서 배우는 선형대수는 좀 다르더라고
위 처럼 직관적으로 이해하는 내용이 아니라 추상적인? 순수하게 논리로 풀어가는 그런 느낌이던데
질문의 요지는 흔히 공대에서 배우는 선형대수 말고 수학과에서 접하는 선형대수학에 대해 학습하는게, 인공지능에 필요한 수학을 배운다 라는 관점에서 확실하게 더 도움되는게 있음??
난 공대생이라 내가 배운 선형대수학은
공간과 관련된 직관적인 내용인데, 흔히 아는 도형이나 물체의 변형, 이동 등등
근데 수학과에서 배우는 선형대수는 좀 다르더라고
위 처럼 직관적으로 이해하는 내용이 아니라 추상적인? 순수하게 논리로 풀어가는 그런 느낌이던데
질문의 요지는 흔히 공대에서 배우는 선형대수 말고 수학과에서 접하는 선형대수학에 대해 학습하는게, 인공지능에 필요한 수학을 배운다 라는 관점에서 확실하게 더 도움되는게 있음??
뭘 할거냐 에 따라 다르지. 양자머신러닝은 프리드버그 내적공간 이상의 지식이 필요하지만 다른 분야는 잘 몰그겠네. 학부 1학년 미적 선대 확통 이상은 ai. 적용시킬 분야마다 다름. - dc App
공대에서 한번 배워봤으면 첨부터 새로 배울생각 말고 모르는거 새로 나올 때마다 찾아봐라 - dc App
Duality 내용이랑 spectral theorem 쪽만 보충해주면 될 듯?