[❓질문] 대학 1학년 질문드립니다.

[익명(182.212)]

AI학과 1학년입니다.

선형대수학과 이산수학은 공부를 미리 해놨었고,

방학동안 머신러닝 공부해볼려고하는데, 

확률 및 통계 책 또는 머신러닝에 관한 책을 추천해 주실 수 있으실까요?

수준은 중간정도 됐으면 좋겠습니다.

선배님들 부탁드리겠습니다.

[딥삣삐 1(118.235)]

학교 강의계획서에 있는 책을 미리 공부하면 좋음

[익명(182.212)]

학과 선배님들께 미리 물어봤었는데 확통은 외국 대학의 강의 자료를 이용한다고 하시고, 머신러닝은 자료 없이 교수님께서 직접 강의해주신다고 들어서요..! 교재가 따로 없는 상황이에요

[익명(124.197)]

흠 뭔가 우리 학교 삘 나는데

[익명(124.197)]

여기 공지 보면 좋은 자료들 많이 추천해줌 개인적으로 아래는 내가 GOAT라고 느꼈던 거임 cs229 : 기계학습 강의인데 이론에 치우쳐져 있고 어려울 수 있음, 1학년 수준에서 이해 못할 부분도 많지만 그래도 좋음, 영상 강의는 필요 없고 lecture note만 봐도 됨 김홍종 미적분학 2 : 인터넷에 pdf 있으니까 요령껏 찾아보셈, 은근 필수라 생각

[익명(124.197)]

특히 김홍종 미적2는 꼭 해야 함 내 개인적인 생각이지만 대다수의 대학에서 이걸 왜 필수 코스에 안 넣는지 모르겠음 진작 좀 할 걸 하고 후회하고 있읍

[익명(rechido)]

kmooc이나 kocw가 한국어라 좋아 - dc App

[없써지기(suitcase0114)]

pattern recognition and machine learning

[없써지기(suitcase0114)]

고리타분할 수 있지만 오래된 기계학습 기법들 읽으면 기본을 잡는데에 좋다고 생각함

[딥삣삐 2(112.170)]

1학년이 읽기엔 너무 어려움. 확률 공부도 안한 것 같은데 이건 아님. 좋은 책이지만 학부 3학년 이상일 때 읽는 것을 권장

[딥삣삐 2(112.170)]

cs229 들어. 그냥 이유 막론하고 cs229. 입문 단계에 이보다 좋은 강의 & 텍스트북은 찾기 힘듦