[일반] 딥러닝 행님들 궁금한게 있는데

[딥삣삐(59.18)]

지금 오차역전파 학습과 강화학습으로 agi에 도달할 수 있을까요? 

실제로 공부하고 현업에 계시는 분들의 솔직한 생각이 궁금합니다

[익명(223.39)]

솔직히 학습 방식은 그다지 문제가 아닐지도?

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

그게 무슨 뜻인가용?

[없써지기(suitcase0114)]

고수분들에 비해 늅늅이라서 내 의견은 의미 없겠는데 agi의 정의가 있는지 모르겠음. 어떤 벤치마크셋에서 이 점수를 통과해야한다던지 같은 평가체계가 있나? 만일 그게 있다면 도달하게 되지 않을까 싶음. 나는 agi연구하는 사람 아님. 그래서 틀릴수도 있음.

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

벤치마크의 어떤 점수를 넘는게 아니라 그런거 있잖아요 인간한테 편의점 업무를 몇개 보여주면 바로 할 수 있는것처럼 인간 같이 실시간 학습이 업데이트 되면서 데이터에 의존하지 않는 ai?

[없써지기(suitcase0114)]

@글쓴 딥삣삐(59.18) agi라는게 그런거면 이미 테슬라 옵티머스나 figure.ai같은 것들이 있음.

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

@글쓴 딥삣삐(59.18) 옵티머스나 피규어가 그정도였어요? 근데 만약 제가 생각하는 기준이면 인간의 블루 칼라 일을 할 수 있어야 하는데 지금 못하지 않나요

[없써지기(suitcase0114)]

@글쓴 딥삣삐(59.18) figure.ai는 bmw 생산라인에 들어가있음.

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

@없써지기 그건 맞는데.. 뭔가 진짜로 인간 노동자가 하는걸 하는 느낌은 아니라서요

[없써지기(suitcase0114)]

@글쓴 딥삣삐(59.18) 샤오미 다크팩토리 찾아보셈.

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

@없써지기 그런 중국 대기업에서 인간 없이 굴리는건 알고 있는데..그냥 까놓고 말할께요 개 좆소 생산라인이 하는것처럼 설계 보고 가공하고 도금하고 포장하고 운반하고 이런게 자동화가 안되있는거 같아요 만약 지금 ai 수준이 그게 될정도면 사회가 이미 ai 기반으로 돌아갈거 같아서요 제가 말하는 agi는 어느쪽 특화가 아니라 그냥 인간처럼 여기 갖다줘도 되고 저기 갖다줘도 되는 그런 만능의 범용성을 말하는거긴해요

[없써지기(suitcase0114)]

@글쓴 딥삣삐(59.18) 그니까 agi라는게 내가 빠삭하게 아는게 아니라서 문제긴한데 평가방법 기준 등이 엄밀하게 정의 안되면 됐다고도 주장가능함. 인간같이 일한다는게 100명의 사람들이 볼 때 99명이 그렇다고 평가하면 통과인건지 등 agi가 내겐 추상적인 개념임. 적어도 자율주행의 경우 인간개입이 0퍼센트가 완전자율주행이라는 평가 또는 목표치는 있지 않음?

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

@없써지기 음.. 그럼 아직은 기능보다는 기준의 표준화와 선언 자체가 중요하단 말씀이군요

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

@없써지기 일단 딥러닝을 하시는 분이 agi가 추상적인 개념이라고 말하는거 자체가 생각보다 멀었다는게 느껴지긴 하네요;;

[없써지기(suitcase0114)]

@글쓴 딥삣삐(59.18) 샘 알트먼은 5년 내에 온다고 했음. 그 양반 말이 더 맞을거임. 나도 올거 같긴한데 개념자체가 추상적임. 그냥 내 연구분야가 아니라서 그럴거 같긴함. agi하는 분이 있으면 더 좋은 댓글 남기겠지.

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

@없써지기 그건 알트만 말이라 많이 듣던 거고 현업 분들도 그렇게 생각하시는군요 ㄷ

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

@없써지기 신기한게 분명히 'agi 하시는 분'이라고 하셨는데 세부적으로 같은 인공지능인데 업계에서도 파는게 엄청 다 다른가요?

[없써지기(suitcase0114)]

@글쓴 딥삣삐(59.18) 글쓴이 오해인듯 첫댓글에 나는 agi하는 사람 아니라고 선언함. agi하는 분이 더 좋은 댓글 남기겠지라는거를 잘못 본듯.

[글쓴 딥삣삐(59.18)]

@없써지기 아아 알게씁니다

[딥삣삐 1(39.7)]

이미 agi 온지 오래고, 인간만 그걸 부정하고 컷을 높이는 중 - dc App

[36악장(dranhen)]

그놈의 역전파

[딥삣삐 2(125.177)]

무슨 의도인지 정확히 모르겠지만 오차역전파에서쓰이는 미분도 미적분학전체지식의 000.1%지분만 쓰이는 아주 단순한 기법이고, 강화학습도 나온지 ㅈㄴ 오래된 틀딱머신러닝이랑 동년배인 기술인데 goat성과가 바둑인데 이걸로 니가 생각하는 초인공지능같은게 나올거같냐? 공부해보면 느낄거다.