15년도에 rnn 다룰줄 안다고 대기업에 취직했는데 시팔 cnn rnn, gpu 익힐때는 별문제 없었는데 lstm, GAN부터 버겁더니
뭔시발 attention, seq to seq 나와서 겨우겨우 여기까지 힘들게 이해하고
Transeformer에 bert에 gpt, t5, VIT , Itransformer, clip <- 이건 진짜 역대급으로 ㅈ빠지게 이해하기 힘들었음
이제는 mamba에 diffusion , diffusionllm 존나 지랄났다 시팔 <- 나 이거 논문 리뷰 시도도 안함 일도 바빠서
거기다 RAG, TOOL , VECTOR DB, retriever 까지 존나 대가리 깨지겠다
10년전에 6천으로 들어갔는데 지금 연봉 1.3억임 근데 액수만큼 연구해야할게 ㅈㄴㅈㄴㅈㄴㅈㄴ 많음 시팔
하 시발 10년전에 rnn 으로 리뷰 분류만 해도 오오 거리면서 대표이사님도 나한테 기대하는 바가 크네 라 했는데 지금은 진짜 뒤질 맛이다.
Rnn cnn 은 반등신 되어버렸고 GAN 은 시팔 걍 뒤져버리고 LLM 어느정도 하겠다 싶더니 그때는 시팔 강화학습은 편향이 심해서 지도 학습으로 하라메. 근데 이번에 또 Sft 사장당하고 Rl로 바뀌고 매년마다 모델이랑 기술 사장당했다가 부활하고 힘들게 배워도 바로 사장 당하고 새로운거 나오고 이전에 배웠던건 완전 개쓰지도 않는 등신 취급을 받고 배우면 뭐하냐 또 몇년지나면 퇴물 되서 쓸모없는 쓰레기인데
10년전에 연봉 적어도 ㅈㄴ 일하기 개꿀이렀는데 시팔 요즘 애들은 또 ㅈㄴ 똑똑해서 골치가 아프다
솔직히 나빼고 석사 2명 굴리는게 더 낫겠다 라는 생각도 들고 존나 하루 하루가 지옥이다
그래도 먹고 살려고 내일도 버틴다 시팔
내일 또 임원들 앞에서 보고해야하는데 ㅈㄴ 뒤질맛이다.
근데 10년 전에 입사했으면 이제 실무개발보다는 개발팀 관리쪽으로 가는거 아님? 이전에 읽은 책에서도 비슷한 이야기 본적 있음. 힘내시길.
Ai가 너무 빨리 발전에서 이제는 연구가 아니라 매일매일 새로운 전쟁터에성적응하기 싸움이지
퇴사하고 자리 내줘
근데 트랜스포머가 이해하기 어려운건 아니지 않음?
clip이 이해하기 어렵다... 라
1.3억이면 앙 물고 해라 임마 ㅋㅋ 우는소리하노 니 절반 받으면서 중소에서 공부하는 애들도 차고넘침
닌 대기업에 짬이라도 있어서 그 돈받지 지금 스탓업 들어가는 skp 애들은 5천언저리나 받으면서 니가 하는거 그대로 공부함
트랜스포머도 이해하는데 오래걸린 양반이 1.3억 받는 걸 보면 역시 인생은 타이밍이구나...
내용과는 별개로 그정도 연차면 staff manager 아닌가? 엔지니어말고 그런 포지션도 많을텐데
그렇게 돌아가는 대기업이 오히려 더없다
이거진짜냐
걍 attention보다 효과적인 매커니즘 나오기 전까진 걍 attention이 짱임
이 글 개추 누르는 이유 : 딥린이들이 입문할 공부순서 그대로 써져있음. 갓맙다 ㅅㅂㅋㅋ
아니 lstm 이 도대체 어떻게 버거움? 미국 지잡 학부따리 AI 101 강의에도 뉴럴넷 챕터 드러갈떄 수학-적용-테스트 싹다 커버하는데