[일반] 너가 이론할꺼 아니면 수학필요없음

[딥삣삐(118.223)]

너가 딥러닝 이론을 수학적으로 증명하고, 정리해 나갈꺼 아니면 수학 필요없음

신경망이 모듈식으로 군집을 이루는 것을 증명하라 할때, 신경망 노드가 순환군을 이루어서 최대 n^2번 이내에 수렴하기 때문에 군집을 이룬다나

초기값에 따라 신경망이 수렴할수도 수렴하지 않을 수 도 있는지 증명하는거나

신경망의 가중치의 집합이 닫힌집합이거나 열린집합이면 초기값에 영향이 있는지

수의 대칭을 이용한 계산속도 개선

이런느낌으로 할꺼 아니면 수학필요없음

[익명(rechido)]

시즌 백억번째 싸움판 오픈 - dc App

[익명(183.98)]

장작 on

[익명(124.197)]

와 존나 재밌어보인다 수학 꼭 해야겠음

[딥삣삐 1(175.118)]

어차피 신경망이 들어가는 순간 증명이 안됨. 테이블, 퍼셉트론 정도는 증명이 될지도. 수학을 잘하면 안목은 높아지는데, 안목만 높고 쥐뿔도 실생활에 도움이 안되는 고고한 선비가 될 위험 있음.

[익명(118.235)]

경쟁자제거 의도로 글올린듯하네

[딥삣삐 2(223.39)]

수학을 깊게안하면 패션ai일뿐 ai개발자라고 말 못함

[딥삣삐 1(175.118)]

선대, 칼큘러스, 확통 못하는 ai 개발자는 좀 이상한 사람인게 맞고. 시간 되면 수학과 학부 해석학 정도도 들어두면 도움 되는듯. 좀 더 하고 싶은 사람은 대학원 해석학, 함수해석학. 확률론. 확률과정론. 얘넨 도움이 꽤 됨. 근데 위상, 대수, 기하로 빠지지 마라. 저쪽 순수수학하는 사람들이 ai는 지들 영역이라고 뭐라고 썰을 푸는데 저거하는 순간 좃됌 (일단 데이터 전처리도 못하고 pytorch를 잘 못 돌린다. 그럼 상대를 하면 안됨. 바보는 피하는거임. 상대하지 말고)

[딥삣삐 1(175.118)]

난 그리고 솔직히 왜케 수학에 집착하는지 모르겟음. 수학에 이정도 열정을 쏟을 거라면, 통계학과 회귀분석, 시계열분석, 패널 분석, 베이즈 분석, 이진 분류, 생존 분석 등 학부 기초 과목이 진짜 10배는 도움이 됨. 단순히 데이터 분석하는 것보다 훨씬 안목이 높아짐.