[일반] 이 싸움을 끝낼 유일한 방법은

[미쿠쟝다이스키(121.165)]

권위에 대한 호소다

수학 필요하다던 필요없다던 주장을 하는 글을 쓴 사람은 자기 학벌/직장/깃헙을 까고 글을 싸라

[미쿠쟝다이스키(121.165)]

재밌긴 한데 그닥 도움은 안 된다 성대/엔비디아 ML 컴파일러 엔지니어

[익명(23.119)]

너희 회사는 쓰냐? ㅎㅎ 진짜 궁금해서 묻는거임. 하드웨어 회사라서 cuda도 그렇고 lapack을 직접 건드리는 팀들이 많을테니 - FAANG 는 개인적인 경험상 그런 팀 갈 가능성이 많이 낮은듯. 프로덕션 일하면 ㅈ같은 topline metric 타령만 주구장창 들을거임.

[미쿠쟝다이스키(121.165)]

솔직히 수치해석이나 다변수미적 정도까진 꽤 쓰는데 그걸 수학이라고 하기엔 좀...

[익명(212.102)]

엔지니어가 수치해석이나 다변수 미적은 어디에 씀? AI에 쓰는겨?

[미쿠너무좋아요ㅇㅅㅇ(121.165)]

난 sqrt나 lpnorm이나 layernorm같은 거 새 하드웨어에서 구현하고 검증하는게 일이거든 - dc App

[미쿠쟝다이스키(121.165)]

이거 값 구현하고 검증하는 방법을 대학교 수치해석이나 미적분학 시간에 배우는 그거 그대로 씀 ㅇㅇ

[익명(212.102)]

아 그런경우에는 쓸수 있겠네. 근데 사실상 그것도 하드웨어 도메인에 해당해서 쓰는경우네.

[익명(23.119)]

그정도면 이미 탑오브 탑임 ㅋㅋ 수치해석이랑 다변수면 대충 lapack에서 gesvd 같은걸 gpu 병렬화 하면서 differentiable하게 하는 이런거 다루는것 같은데 그정도면 최상급이지.

[미쿠쟝다이스키(121.165)]

예시: log -> 테일러전개 혹은 미분값은 유한차로 근사하는 방법

[미쿠쟝다이스키(121.165)]

@ㅇㅇ(23.119) 23.119// ㄴㄴ 그건 blas linalg package 만드는 애들이 하고 나는 훨씬 간단한 거 함...

[익명(212.102)]

근데 일반적인 하드웨어 엔지니어랑 질이 다른듯 미쿠는 gpu니깐 그정도 쓰는거지 실제 하드웨어 엔지니어는 저런것도 안쓸걸

[익명(23.119)]

ㄴㄴ 하드웨어에선 할게 많음. 아주 예전이라서 기억이 날듯말듯한데 예를들어 fpga로 딥러닝 간단한거라도 돌리려면 RTL 코딩 이라고 verilog같은 하드웨어 전용언어로 코딩해야하는데.. 지금은 편해졌을지는 모르겠지만 대충 2018년쯤 인텔쪽 사람들과 일할땐 난이도 헬이라고 들음.

[익명(59.10)]

근데 ai 빅페이퍼들 보면 수학 별로 안어렵던데... 그런거 보면 수학은 수학과만큼 알지 못해도 좋은 연구는 할 수 있는거 아닐까? /중앙대 학부연구생